基于Meta-分析的脑卒中发病风险预测模型的构建
发布时间:2023-03-04 04:06
目的:脑卒中作为一种慢性非传染性疾病,发病率、复发率、致残率和高死亡均处于较高水平,再加之治疗成本高且难以完全治愈,已成为危害全球健康的重要疾病,而建立脑卒中的风险预测模型能够对脑卒中进行有效防治。当前,脑卒中风险预测模型较多,但国外模型适用性较差,国内模型存在针对性差、灵活性低、无法进行概率预测等情况,因而我国脑卒中风险预测模型仍存在一定缺失。本研究主要以我国人群为样本,针对性地构建脑卒中风险预测模型,以期进一步提高我国人群脑卒中的风险预测精度,加深群众对于脑卒中的认识,加强危险因素综合干预的思想,以期最大程度降低由此带来的损失。方法:本研究检索the Cochrane Library、PubMed、EMBASE、中国生物医学文献数据库、中国知识基础设施、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库等7个国内外数据库,通过Endnote X9软件进行文献管理,并提取Meta-分析所需资料。Meta-分析采用RevMan5.3软件进行,得到OR/RR/HR的综合效应值及其95%CI。在此基础上结合Logistic回归构建脑卒中的风险预测模型;以J地区数据为验证数据库,在使用Stata1...
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
中文摘要
Abstract
1 前言
1.1 研究背景
1.1.1 脑卒中疾病特征
1.1.2 脑卒中疾病负担
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究目的与意义
2 资料来源与方法
2.1 文献检索
2.1.1 文献检索策略
2.1.2 文献纳入与排除
2.1.3 文献质量评价
2.2 META-分析
2.2.1 数据处理
2.2.2 异质性检验
2.2.3 亚组分析
2.2.4 敏感性分析
2.2.5 发表偏倚分析
2.3 模型构建与验证
2.3.1 模型构建
2.3.2 模型验证
2.4 技术路线图
3 研究结果
3.1 文献检索结果
3.2 META-分析结果
3.2.1 纳入文献基本情况
3.2.2 主要危险因素的选择
3.2.3 Meta-分析结果
3.3 模型的构建
3.4 模型的验证
3.4.1 验证数据库基本情况
3.4.2 模型验证结果
3.5 模型拓展应用
4 讨论与分析
4.1 脑卒中危险因素分析
4.1.1 各危险因素分析
4.1.2 危险因素间的协同作用
4.2 脑卒中风险预测模型分析
5 脑卒中综合防治策略
5.1 通过健康教育,加强可控危险因素的防治
5.1.1 加强健康教育,提高群众防治意识
5.1.2 识别可控危险因素,强化自我管理
5.2 以社区为核心,构建医院-社区-家庭一体化防治网络
5.2.1 完善防治网络建设,实现医院-社区协同管理
5.2.2 对接社区-家庭管理模式,实现专业指导下的自我管理
5.3 完善信息化建设,推进脑卒中防治工作平稳运行
6 研究的创新点与局限性
参考文献
附录
个人简介
本文编号:3753690
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
中文摘要
Abstract
1 前言
1.1 研究背景
1.1.1 脑卒中疾病特征
1.1.2 脑卒中疾病负担
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究目的与意义
2 资料来源与方法
2.1 文献检索
2.1.1 文献检索策略
2.1.2 文献纳入与排除
2.1.3 文献质量评价
2.2 META-分析
2.2.1 数据处理
2.2.2 异质性检验
2.2.3 亚组分析
2.2.4 敏感性分析
2.2.5 发表偏倚分析
2.3 模型构建与验证
2.3.1 模型构建
2.3.2 模型验证
2.4 技术路线图
3 研究结果
3.1 文献检索结果
3.2 META-分析结果
3.2.1 纳入文献基本情况
3.2.2 主要危险因素的选择
3.2.3 Meta-分析结果
3.3 模型的构建
3.4 模型的验证
3.4.1 验证数据库基本情况
3.4.2 模型验证结果
3.5 模型拓展应用
4 讨论与分析
4.1 脑卒中危险因素分析
4.1.1 各危险因素分析
4.1.2 危险因素间的协同作用
4.2 脑卒中风险预测模型分析
5 脑卒中综合防治策略
5.1 通过健康教育,加强可控危险因素的防治
5.1.1 加强健康教育,提高群众防治意识
5.1.2 识别可控危险因素,强化自我管理
5.2 以社区为核心,构建医院-社区-家庭一体化防治网络
5.2.1 完善防治网络建设,实现医院-社区协同管理
5.2.2 对接社区-家庭管理模式,实现专业指导下的自我管理
5.3 完善信息化建设,推进脑卒中防治工作平稳运行
6 研究的创新点与局限性
参考文献
附录
个人简介
本文编号:3753690
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