结直肠癌辅助诊断预测模型的构建与临床应用研究

发布时间：2024-01-21 07:55

　　目的:基于临床实践中常用的实验室指标,分析和筛选结直肠癌的危险因素,构建CRC辅助诊断预测模型,绘制列线图并初步验证,对高危人群进行有效识别,从而指导临床工作。方法:回顾性统计并分析2015年7月至2018年7月陕西省人民医院普外科收治的573例结直肠病变患者的临床资料,主要包括临床基本信息、实验室指标及病理组织学诊断结果。573例患者作为训练集,根据结直肠镜检查及病理组织学诊断结果分为CRC组317例和非CRC组256例。通过单因素分析和多因素Logistic回归分析,筛选出可能的危险因素,构建CRC辅助诊断预测模型,绘制列线图。通过模型区分度及模型校准度来评估CRC辅助诊断预测模型的预测效能。通过非参数Bootstrap方法对模型进行内部验证。收集2018年8月至2019年12月陕西省人民医院普外科就诊的255例结直肠病变患者的临床资料,255例患者作为验证集,其中CRC组148例,非CRC组107例,用来评估模型的判别能力。结果:1.本研究经纳入标准和排除标准后共纳入828例患者,经多因素Logistic回归分析结果提示:年龄、结直肠癌家族史、居住环境、NLR、PLR、FIB、C...

【文章页数】：42 页

【学位级别】：硕士

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缩略词表
摘要
abstract
引言
一、对象和方法
    1.1 研究对象
    1.2 研究方法
    1.3 诊断方法
    1.4 分组标准
    1.5 统计学方法
二、结果
    2.1 研究人群的基本情况
    2.2 NLR、PLR 诊断结直肠癌的最佳诊断阈值及特异度、敏感度
    2.3 单因素分析
    2.4 多因素 Logistic 回归分析并建立模型
    2.5 列线图的绘制和评价
    2.6 预测模型的验证
三、讨论
    3.1结直肠癌与预测模型
    3.2纳入变量与结直肠癌的关系
四、结论
参考文献
致谢



本文编号：3881527