不同混杂结构下广义倾向性评分估计法模拟比较及应用研究

发布时间：2024-03-18 21:14

　　目的:通过模拟构建存在不同混杂结构的暴露因素模型和结局模型,在设定结局模型是广义线性模型的情况下,探索比较三种针对连续型暴露因素的广义倾向性评分(GPS)估计法:GPS-OLS,GPS-Boosting以及CBGPS法均衡混杂效应的性能以及对暴露效应估计精度影响。将GPS应用于营养流行病学领域,通过三种GPS估计法均衡混杂效应,探索红肉类食物摄入量与血脂异常之间的真实关联。方法:本研究通过蒙特卡洛模拟,分别生成大样本(N=1000)与小样本(N=400)两种情况,模拟了16种不同混杂结构存在的暴露因素模型和结局模型,通过GPS-OLS、GPS-Boosting以及CBGPS法分别估计GPS,根据逆概率加权法构造权重,依据各协变量与暴露因素相关系数变化情况来判定三种GPS估计法均衡混杂效应的能力,通过比较偏倚程度以及均方误差判定对暴露效应估计精度的影响。应用实例选择2013年同煤研究的研究对象作为本研究对象来源,应用GPS-OLS、GPS-Boosting以及CBGPS法均衡混杂因素,诊断比较三种方法均衡混杂效应性能,并基于边际结构模型,通过加权回归估计红肉类食物摄入量效应,探索红肉类食...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1相关系数箱式图

山西医科大学硕士学位论文23由图1相关系数箱式图可以看出，应用三种GPS估计法后，应用CBGPS后红肉类食物摄入量与各个基线协变量之间的相关系数基本接近于0值。CBGPS法均衡性能最佳，其次是GPS-OLS法，均衡性能最差的是GPS-Boosting法。表3-3加权前后各基线协变....

本文编号：3931826