慢性病的疾病负担分析和体检策略优化

发布时间：2017-06-10 16:22

  本文关键词：慢性病的疾病负担分析和体检策略优化，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,慢性病患病和死亡呈现持续快速增长的趋势,已经成为我国最首要的死亡原因,慢性病的相关费用成为我国医疗费用最主要的支出。本文结合国内外已有研究成果,就慢性病的疾病负担分析和体检策略优化进行研究。首先,通过分析2011年天津某三甲医院的体检数据,总结非病理性指标对10种慢性病患病概率的影响。利用决策树分析方法,通过不同的非病理性指标变量对样本进行分割,对疾病在不同细分区间上的患病概率进行预测。结果表明,糖尿病和高血压的分类结果相同,且患病概率随着年龄和肥胖程度这两个变量变化的趋势基本一致,因此将两者组成疾病群,作为后续研究的重点。然后,以欧洲五维健康量表为基础,针对糖尿病,通过问卷调查,研究不同年龄层的2型糖尿病患者的经济负担。应用多元线性回归模型,分析年人均直接费用的影响因素。通过调查对象对于生命质量的自我衡量,估计糖尿病各疾病状态的质量调整生命年指标。最后,以最大化体检效用为目标,以质量调整生命年为指标,分别建立离散状态下单种和多种慢性病体检策略的马尔科夫决策模型,模型改进了成本评价函数,并引入生活习惯改善这一因素,在多种疾病模型中将疾病间体检策略设为相互独立。以糖尿病和高血压为例,采用逆向归纳法求解,证明模型的有效性,通过对比,证明改进的成本评价函数和生活习惯改善这两个因素确实对优化结果有显著影响,而且多种疾病模型中疾病间体检策略相互独立可以使优化结果具有更大的现实意义。研究中采集的有关疾病患病概率、生命质量和疾病负担的数据,将为未来有关疾病发展模型、生活方式改善的影响和疾病对于患者和社会的负担等领域的研究提供数据支持。体检策略优化结果可以为国家卫生部门在针对不同疾病和不同人群制定体检政策,从而差异化体检套餐提供参考。
【关键词】：慢性病 疾病负担 体检 马尔科夫决策过程 欧洲五维健康量表 质量调整生命年
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R194.3
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-11
• 第一章 绪论11-16
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究意义12-13
• 1.3 主要研究内容和创新点13-14
• 1.4 文章结构安排14-16
• 第二章 理论基础和相关文献综述16-32
• 2.1 理论基础16-26
• 2.1.1 慢性病管理16-19
• 2.1.2 成本效益分析19-20
• 2.1.3 欧洲五维量表20-21
• 2.1.4 统计理论21-23
• 2.1.5 马尔科夫决策过程23-26
• 2.2 文献综述26-31
• 2.2.1 健康状态衡量26-28
• 2.2.2 疾病负担衡量28-29
• 2.2.3 体检策略的优化29-31
• 2.3 本章小结31-32
• 第三章 疾病特征分析和患病概率预测32-47
• 3.1 人群的分层特征分析32-40
• 3.1.1 总体特征32-35
• 3.1.2 年龄特征35-37
• 3.1.3 性别特征37-38
• 3.1.4 BMI特征38-40
• 3.2 患病概率预测40-45
• 3.2.1 疾病影响因素分析40-41
• 3.2.2 不同人群分层的疾病概率预测41-45
• 3.3 本章小结45-47
• 第四章 健康状态和疾病负担的衡量47-62
• 4.1 调研设计47-49
• 4.1.1 问卷设计47
• 4.1.2 调查内容47-48
• 4.1.3 费用的界定48-49
• 4.2 总体疾病情况分析49-53
• 4.2.1 一般特征49-50
• 4.2.2 慢性病患病情况50-51
• 4.2.3 糖尿病患者的确诊年限和诊断途径51-52
• 4.2.4 糖尿病患者的治疗和干预措施52-53
• 4.3 健康状态分析53-56
• 4.4 疾病负担分析56-61
• 4.4.1 总体费用分析56-58
• 4.4.2 不同年龄层人群的费用分析58-59
• 4.4.3 不同人群的直接费用回归59-61
• 4.5 本章小结61-62
• 第五章 慢性病体检策略的优化62-79
• 5.1 单种疾病的体检策略优化62-70
• 5.1.1 优化模型构建62-65
• 5.1.2 模型求解65
• 5.1.3 算例分析65-70
• 5.2 多种疾病的体检策略优化70-78
• 5.2.1 优化模型构建70-73
• 5.2.2 算例分析73-78
• 5.3 本章小结78-79
• 第六章 总结和展望79-81
• 6.1 主要工作79
• 6.2 后续研究工作79-81
• 参考文献81-85
• 附录85-89
• 致谢89-90
• 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文90-92

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