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电阻抗图像重建算法研究

发布时间:2017-09-18 10:25

  本文关键词:电阻抗图像重建算法研究


  更多相关文章: 电阻抗断层成像 重建算法 场域剖分 正则化 GREIT


【摘要】:电阻抗断层成像技术(Electrical Impedance Tomography, EIT)是一种有着广阔发展前景的新颖成像技术。它将测量电极放置在被测物体的表面,以电流或电压的方式提取测量电信息。之后将电信息送至计算机,通过重建算法,得到被测对象的实时剖面图像。和以往的成像技术如X-射线计算机断层成像(X-ray Computerized Tomography,CT)、核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)相比,它具有很好的便携性、重复性和实时性。EIT成像的必要过程就是场域剖分。为了研究其对EIT问题的求解效率及计算精度的影响,本文利用有限元仿真软件COMSOL Multiphysics,对求解场域进行了不同疏密程度的剖分;采用数学软件MATLAB,根据共轭梯度算法进行重建。仿真结果基于多种评价指标,以图形化、数字化的方式,从EIT正、逆问题的不同角度,评价了场域剖分对求解质量的影响。结果表明,场域剖分细化程度的增加,不一定会改善EIT问题的求解质量,甚至会导致求解质量下降。同时,针对EIT反问题求解,采用最小二乘拟合法构建正则参数与评价参数的MATLAB数学模型,取极值获得正则参数值。然后利用COMSOL Multiphysics建立仿真场域,最后利用MATLAB求解反问题,重建图像。结果表明,所用方法及正则参数能够有效改善反问题的病态性,使反问题的求解质量最优。文章最后利用GREIT的品质因数,对不同算法及目标移动做出了评价。
【关键词】:电阻抗断层成像 重建算法 场域剖分 正则化 GREIT
【学位授予单位】:天津科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP391.41;R310
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 1 绪论8-18
  • 1.1 EIT技术简介及研究意义8-11
  • 1.1.1 EIT技术简介8-10
  • 1.1.2 EIT技术研究意义10-11
  • 1.2 EIT技术的发展现状11-15
  • 1.3 EIT技术的难点15-16
  • 1.4 论文研究内容16-17
  • 1.5 论文组织结构17-18
  • 2 EIT技术的生物医学基础18-21
  • 2.1 生物组织电特性18
  • 2.2 电阻抗与人体生理状况的关系18-19
  • 2.3 小结19-21
  • 3 EIT技术原理及系统构成21-28
  • 3.1 EIT数学模型21-23
  • 3.2 EIT正问题23-24
  • 3.3 EIT逆问题24-26
  • 3.3.1 EIT逆问题概述24-25
  • 3.3.2 EIT逆问题病态性分析25-26
  • 3.4 EIT系统构成26-28
  • 4 EIT正问题研究28-45
  • 4.1 COMSOL软件的使用28
  • 4.2 基于COMSOL的正问题仿真28-30
  • 4.2.1 建立圆形场域仿真模型28-29
  • 4.2.2 求解域设定29
  • 4.2.3 边界设定29
  • 4.2.4 有限元剖分29-30
  • 4.2.5 求解30
  • 4.3 二维EIT网格剖分对求解的影响30-40
  • 4.3.1 数学描述30-35
  • 4.3.2 评价方法35-37
  • 4.3.3 仿真结果37-39
  • 4.3.4 结论39-40
  • 4.4 三维EIT电极数量对求解的影响40-45
  • 4.4.1 三维电阻抗成像基本思想40
  • 4.4.2 建立三维模型40-41
  • 4.4.3 正问题求解41
  • 4.4.4 逆问题求解及结论41-45
  • 5 EIT逆问题研究45-55
  • 5.1 图像重建算法介绍45-49
  • 5.1.1 线性反投影算法45-46
  • 5.1.2 Tikhonov正则化算法46
  • 5.1.3 Landweber迭代法46-48
  • 5.1.4 Newton-Raphson算法48-49
  • 5.2 改进的Tikhonov正则化算法49-55
  • 5.2.1 算法原理50
  • 5.2.2 评价参数50
  • 5.2.3 正则参数优化50-52
  • 5.2.4 图像重建52-53
  • 5.2.5 结果与讨论53-55
  • 6 评价指标55-62
  • 6.1 品质因数定义55-57
  • 6.2 品质因数对算法参数的验证57-59
  • 6.2.1 品质因数对迭代次数的验证57-58
  • 6.2.2 品质因数对正则因子的验证58-59
  • 6.3 品质因数对目标移动的验证59-62
  • 7 结论62-63
  • 8 展望63-64
  • 9 参考文献64-69
  • 10 攻读硕士学位期间论文发表情况69-70
  • 11 致谢70

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