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基于可见/近红外光谱及成像技术的苹果可溶性固形物检测研究

发布时间:2021-01-11 04:08
  我国的苹果种植面积和产量均居世界首位,而出口却不到总产量的3%,反映了我国苹果产业缺少足够国际竞争力。主要原因在于苹果商品化处理水平低,检测技术和装备落后。因此,为满足产品出口需求及国内消费者对苹果品质尤其是内部品质日益多元化的要求,必须开发先进的技术与装备,实现苹果产中管理,产后自动分级处理,提高我国苹果品质,壮大苹果产业。本文以我国富士苹果的可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)为检测指标,利用可见/近红外光谱及高光谱成像技术,从光谱稳定性获取入手,分析了影响SSC光谱检测模型稳定性的因素,设计了便携式苹果SSC光谱检测设备。借助苹果高光谱图像,提出了光谱和纹理信息融合的方法来提高可溶性固形物检测模型的预测精度,并开展了苹果SSC表面检测研究。论文主要研究内容及结论如下:(1)光谱稳定性获取研究。分别就SSC便携式检测和在线检测研究搭建了漫反射及漫透射光谱采集系统。对漫反射光谱采集,分析了源探距对于获取光谱信息的影响,得到当源探距为1520mm时,在保证光谱信号强度的同时可获取2030mm穿透深度,为后续... 

【文章来源】:西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:139 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

基于可见/近红外光谱及成像技术的苹果可溶性固形物检测研究


004-2013年世界与我国苹果种植面积Fig.1-1TotalappleoutputofworldandChinainyearsof2004-2013

苹果产业,苹果产量,种植面积,世界


图 1-2 2004-2013 年世界与我国苹果产量Fig.1-2 Total apple output of world and China in years of 2004-2013从苹果的产量和种植面积来看,我国的苹果产业首屈一指。但从苹果的苹果产业还不算强大。根据世界粮农组织(Food andAgriculture Oited Nations,FAO)数据显示,2013 年,我国苹果出口量 99.45 万吨

质量安全,农产品,苹果,检测技术


图 1-3 2004-2013 年美国与我国苹果出口比重Fig.1-3 Proportion of apple exports ofAmerica and China in years of 2004-201府高度重视农产品的质量安全检测技术的创新发展,在 2006-20和技术发展规划纲要》中把“开发农产品加工先进技术装备及安全要的发展思路。“农产品采后处理及精深加工”同时被农业部《农

【参考文献】:
期刊论文
[1]高光谱成像技术在果蔬品质与安全无损检测中的原理及应用[J]. 张保华,李江波,樊书祥,黄文倩,张驰,王庆艳,肖广东.  光谱学与光谱分析. 2014(10)
[2]我国苹果产业发展分析与建议[J]. 李志霞,聂继云,李静,徐国锋,李海飞,闫震,毋永龙,匡立学.  中国果树. 2014(05)
[3]LS-SVM的梨可溶性固形物近红外光谱检测的特征波长筛选[J]. 樊书祥,黄文倩,李江波,赵春江,张保华.  光谱学与光谱分析. 2014(08)
[4]一种基于SCARS策略的近红外特征波长选择方法及其应用[J]. 刘国海,夏荣盛,江辉,梅从立,黄永红.  光谱学与光谱分析. 2014(08)
[5]水果产业链追溯关键指标筛选及模块构建[J]. 夏之云,郭波莉,魏益民,梁灵.  核农学报. 2014(05)
[6]近红外高光谱图像结合CARS算法对鸭梨SSC含量定量测定[J]. 李江波,彭彦昆,陈立平,黄文倩.  光谱学与光谱分析. 2014(05)
[7]基于稳定竞争自适应重加权采样的光谱分析无标模型传递方法[J]. 张晓羽,李庆波,张广军.  光谱学与光谱分析. 2014(05)
[8]自适应蚁群优化算法的近红外光谱特征波长选择方法[J]. 郭志明,黄文倩,彭彦昆,王秀,汤修映.  分析化学. 2014(04)
[9]苹果可溶性固形物近红外在线光谱变量优选[J]. 欧阳爱国,谢小强,刘燕德.  农业机械学报. 2014(04)
[10]以高光谱数据有效预测苹果可溶性固形物含量[J]. 黄文倩,李江波,陈立平,郭志明.  光谱学与光谱分析. 2013(10)

博士论文
[1]基于近红外光谱及成像的苹果品质无损检测方法和装置研究[D]. 郭志明.中国农业大学 2015
[2]麒麟瓜内部品质在线无损检测技术的实验研究[D]. 介邓飞.浙江大学 2014
[3]脐橙表面缺陷的快速检测方法研究[D]. 李江波.浙江大学 2012
[4]梨可溶性固形物和酸度的可见/近红外光谱静态和在线检测研究[D]. 孙通.浙江大学 2011
[5]基于光谱和多光谱成像技术的油菜生命信息快速无损检测机理和方法研究[D]. 刘飞.浙江大学 2011



本文编号:2970054

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