长链非编码RNA在狂犬病病毒感染中的作用研究
发布时间：2021-07-11 12:19
狂犬病的世界范围传播及野生动物的感染给公共卫生带来极大威胁。在亚洲、非洲、南美洲等地区,狂犬病的发病案例仍有较高频率的存在,给人们的生命、财产带来损失。狂犬病是一种人兽共患病,人感染发病后致死率接近100%,并且目前尚无相关可以治疗狂犬病的药物。因此,有必要深入探究狂犬病病毒的复制、感染及其致病机制。lncRNA指包含大于200个核苷酸的不编码蛋白质的RNA序列。越来越多的证据表明,lncRNA参与细胞生长,发育,分化,自噬和凋亡的过程,并调控转录、转录后和表观遗传水平的基因表达。lncRNAs也涉及多种疾病和免疫应答,lncRNA的差异表达与病原体感染有关。目前,在应对流感病毒（IAV）、人类免疫缺陷病毒（HIV）、单纯疱疹病毒（HSV）、登革病毒（DENV）、汉坦病毒（Hantavirus）等病毒性病原体感染时的相关宿主lncRNA功能已被研究;在流感病毒、艾滋病毒以及结核分枝杆菌等多种病原感染致病机制的研究中,鉴定出了部分调控病原微生物感染的功能性lncRNA。一些病毒感染的lncRNA表达谱正在被解析和研究。近些年来,lncRNA的相关研究为深入探索病原微生物的致病机制提供了基...
【文章来源】：南京农业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：135 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图２－１狂犬病病毒ＣＶＳ－１１感染ＳＫ－Ｎ－ＳＨ??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１．?ＲＡＢＶ－ｉｎｆｅｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ＳＫ－Ｎ－ＳＨ?ｃｅｌｌｓ??（Ａ）利用单克隆抗体进行ＩＦＡ鉴定ＲＡＢＶ感染的ＳＫ－Ｎ－ＳＨ细胞；（Ｂ）?ＳＫ－Ｎ－ＳＨ细胞ＲＡＢＶ感染动力学
?长链非编码ＲＮＡ在狂犬病病毒感染中的作用研宄???情况，图２－４表明，本实验中的芯片数据对称型较好。??散点图（矩阵图）：单荧光芯片的原始数据经过标准化处理，转化为ｌｏｇ以２为??底的对数后，在一个二维直角坐标系平面中，绘制散点图２－５。芯片数据的散点图常??用于评估两组数据总体分布集中趋势。图中的红色对角线表示倍数变化，Ｘ轴和Ｙ轴??代表了样本内的标准化信号值，结果表明芯片数据总体分布集中趋势符合预期。芯片??原始数据上传至ＮＣＢＩＧＥＯ数据库（ＮＯ．ＧＳＥ１１９６３６）。??表２－２实验结果评估（ＣＶ值）??Ｔａｂｌｅ?２－２?Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?ｒｅｓｕｌｔｓ?（ＣＶ?ｖａｌｕｅ）??编号?芯片号?Ｓａｍｐｌｅ?ＩＤ?焚光标记?ＣＶ?（％）?Ｒｅｓｕｌｔ??１?１００１２－４?ＪＳＬ－Ｎ１?ｃｙ３?５＾９７?ｐａｓｓ??２?１００１３－１?ＪＳＬ－Ｎ２?ｃｙ３?９．１１?ｐａｓｓ??３?１００１３－２?ＪＳＬ－Ｎ３?ｃｙ３?９．２４?ｐａｓｓ??４?１００１３－３?ＪＳＬ－Ｔ１?ｃｙ３?１１．１２?ｐａｓｓ??５?１００１３－４?ＪＳＬ－Ｔ２?ｃｙ３?８．２６?ｐａｓｓ??６?１００１４－１?ＪＳＬ－Ｔ３?ｃｙ３?８．６７?ｐａｓｓ??■■■??ＩＩＩ??图２－２芯片杂交扫描图??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?Ｓｃａｎｓ?ｏｆ?ｃｈｉｐ?ｈｙｂｒｉｄｉｚａｔｉｏｎ??６张芯片杂交信号均匀，表明杂交结果可靠??Ｔｈｅ?ｈｙｂｒｉｄｉｚａｔｉｏｎ?ｓｉｇｎａｌ?ｏｆ?６?ｃｈｉｐｓ?ｗｅｒｅ?ｕｎｉｆｏｒｍ，?ｉｎｄｉｃａｔ
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【参考文献】：
期刊论文
[1]Tumor suppressor p53 functions as an essential antiviral molecule against Japanese encephalitis virus[J]. Xufang Deng,Jianchao Wei,Zixue Shi,Wenjun Yan,Zhuanchang Wu,Donghua Shao,Beibei Li,Ke Liu,Xiaodu Wang,Yafeng Qiu,Zhiyong Ma. Journal of Genetics and Genomics. 2016(12)
本文编号：3278083
【文章来源】：南京农业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：135 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图２－１狂犬病病毒ＣＶＳ－１１感染ＳＫ－Ｎ－ＳＨ??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１．?ＲＡＢＶ－ｉｎｆｅｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ＳＫ－Ｎ－ＳＨ?ｃｅｌｌｓ??（Ａ）利用单克隆抗体进行ＩＦＡ鉴定ＲＡＢＶ感染的ＳＫ－Ｎ－ＳＨ细胞；（Ｂ）?ＳＫ－Ｎ－ＳＨ细胞ＲＡＢＶ感染动力学
?长链非编码ＲＮＡ在狂犬病病毒感染中的作用研宄???情况，图２－４表明，本实验中的芯片数据对称型较好。??散点图（矩阵图）：单荧光芯片的原始数据经过标准化处理，转化为ｌｏｇ以２为??底的对数后，在一个二维直角坐标系平面中，绘制散点图２－５。芯片数据的散点图常??用于评估两组数据总体分布集中趋势。图中的红色对角线表示倍数变化，Ｘ轴和Ｙ轴??代表了样本内的标准化信号值，结果表明芯片数据总体分布集中趋势符合预期。芯片??原始数据上传至ＮＣＢＩＧＥＯ数据库（ＮＯ．ＧＳＥ１１９６３６）。??表２－２实验结果评估（ＣＶ值）??Ｔａｂｌｅ?２－２?Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?ｒｅｓｕｌｔｓ?（ＣＶ?ｖａｌｕｅ）??编号?芯片号?Ｓａｍｐｌｅ?ＩＤ?焚光标记?ＣＶ?（％）?Ｒｅｓｕｌｔ??１?１００１２－４?ＪＳＬ－Ｎ１?ｃｙ３?５＾９７?ｐａｓｓ??２?１００１３－１?ＪＳＬ－Ｎ２?ｃｙ３?９．１１?ｐａｓｓ??３?１００１３－２?ＪＳＬ－Ｎ３?ｃｙ３?９．２４?ｐａｓｓ??４?１００１３－３?ＪＳＬ－Ｔ１?ｃｙ３?１１．１２?ｐａｓｓ??５?１００１３－４?ＪＳＬ－Ｔ２?ｃｙ３?８．２６?ｐａｓｓ??６?１００１４－１?ＪＳＬ－Ｔ３?ｃｙ３?８．６７?ｐａｓｓ??■■■??ＩＩＩ??图２－２芯片杂交扫描图??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?Ｓｃａｎｓ?ｏｆ?ｃｈｉｐ?ｈｙｂｒｉｄｉｚａｔｉｏｎ??６张芯片杂交信号均匀，表明杂交结果可靠??Ｔｈｅ?ｈｙｂｒｉｄｉｚａｔｉｏｎ?ｓｉｇｎａｌ?ｏｆ?６?ｃｈｉｐｓ?ｗｅｒｅ?ｕｎｉｆｏｒｍ，?ｉｎｄｉｃａｔ
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【参考文献】：
期刊论文
[1]Tumor suppressor p53 functions as an essential antiviral molecule against Japanese encephalitis virus[J]. Xufang Deng,Jianchao Wei,Zixue Shi,Wenjun Yan,Zhuanchang Wu,Donghua Shao,Beibei Li,Ke Liu,Xiaodu Wang,Yafeng Qiu,Zhiyong Ma. Journal of Genetics and Genomics. 2016(12)
本文编号：3278083
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