三峡地区次生草地植被-土壤碳氮同位素特征和土壤细菌多样性格局的研究
发布时间：2021-12-11 13:00
草地生态系统是全球陆地生态系统重要组成部分,在全球生态系统碳（C）氮（N）循环与土壤微生物组成与多样性的维持等方面占据极其重要的地位,近几十年来成为生态学研究的热点区域。然而以往的研究中却长期忽视次生草地对环境变化和人工干扰的响应。该研究选取三峡地区（重庆市与湖北省）次生草地和三峡消落区反季节淹水干扰下的消落区草地为研究对象。在三峡地区次生草地选取20个典型的次生草地,在每个样点中,选取5个1×1 m2样方作为重复,每个样方完成地上植被群落多样性调查和土壤样品采集。在消落区草地选取三峡上中下游6个样点,每个样点包括四个海拔梯度（即<145米,没有植物存在永久淹水区域;145-160米,淹水持续时间较长,植被恢复时间较短的地区;160-175米,淹水持续时间较短和植被恢复时间较长的地区;对照,>175米,原始植物无淹水作用区域）和2个土壤层次（0-10 cm和10-30 cm）。采用碳氮稳定同位素技术来探究三峡地区次生草地C、N循环及其对气候变化的响应机制;同时运用Illumina Miseq测序技术研究三峡地区次生草地和消落区草地土壤细菌群落结构和多样...
【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院武汉植物园)湖北省
【文章页数】：142 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
C3/C4相对生物量在降水梯度上的分布格局（a）；C3/C4植被同位素δ13C值（b）和δ15N值与年均降水的关系
C群落水平上植被生物量δ13C值随MAP增加呈下降趋势（图3-1b；图3-2a），同群落水平的植物 δ13C 值呈正相关（图 3a）。土壤和植被群落 δ13C 值的同时变化在很大程度上反映了土壤有机碳（SOC）主要来源于植物凋落物输入（Bai et al.，2009；K gel-Knabner，2002）。文章的结果同样支持这一论点，即土壤的 δ13C 值与 C3/C4植物生物量的相对丰度的变化密切相关（图 3-4）。在区域尺度上，植物和土壤的同位素特征之间的正相关性。植物和土壤的同位素信号之间显著的正相互作用同以前的研究结果一致（Yang et al.，2015b；Peri et al.，2012；Balesdent et al.
35图 3-3 植被和土壤的同位素 δ13C 和 δ15N 相关关系Figure 3-3 Relationships of the δ13C and δ15N values between soil and plant.-土壤系统中 δ15N 丰度沿降水梯度的变化格局的假设 2 一致，群落植被水平和土壤的 δ15N 值随着降水量的增加 1000 mm 的样点中植物群落高 δ15N 值（图 3-1c；3-2b）。在 MAP群落水平上相对较高的植物δ15N值可能是由于C4植物（具有较高的中高的丰度（生物量占总群落的 80％以上）（图 3-1）。一般认为 C4 C3植物的 δ15N 值（Luo et al.，2018），这可能是由于它们根深、选择的差异（Ruiz-Navarro et al.，2016；Craine et al.，2009）。同样，
【参考文献】：
期刊论文
[1]滨海沙地不同树种人工林叶片和土壤表层稳定碳氮同位素及水分利用效率研究[J]. 葛露露,孟庆权,林宇,何宗明,邱岭军,胡欢甜,王柯远. 西北植物学报. 2018(03)
[2]基于稳定碳同位素技术研究大气CO2浓度升高对植物-土壤系统碳循环的影响[J]. 张蕊,赵钰,何红波,张旭东. 应用生态学报. 2017(07)
[3]Evaluating the grassland net primary productivity of southern China from 2000 to 2011 using a new climate productivity model[J]. SUN Cheng-ming,ZHONG Xiao-chun,CHEN Chen,GU Ting,CHEN Wen. Journal of Integrative Agriculture. 2016(07)
[4]中国草业科学的发展轨迹与展望[J]. 任继周,胥刚,李向林,林慧龙,唐增. 科学通报. 2016(02)
[5]林龄、叶龄对亚热带杉木人工林碳氮稳定同位素组成的影响[J]. 郑璐嘉,黄志群,何宗明,王夏怡,刘桌明,刘瑞强,肖好燕. 林业科学. 2015(01)
[6]微生物生态学理论框架[J]. 曹鹏,贺纪正. 生态学报. 2015(22)
[7]基于稳定同位素技术的土壤碳循环研究进展[J]. 许文强,陈曦,罗格平,冯异星. 干旱区地理. 2014(05)
[8]Classification and Net Primary Productivity of the Southern China’s Grasslands Ecosystem Based on Improved Comprehensive and Sequential Classification System（CSCS） Approach[J]. SUN Zheng-guo,SUN Cheng-ming,ZHOU Wei,JU Wei-min,LI Jian-long. Journal of Integrative Agriculture. 2014(04)
[9]全球变化背景下土地退化防治的挑战与创新发展[J]. 江泽慧. 世界林业研究. 2013(06)
[10]南方草地NPP的水热估算模型及其应用[J]. 孙成明,刘涛,陈雯,陈瑛瑛,田婷,李建龙. 生态环境学报. 2013(09)
博士论文
[1]三峡库区消落带土壤溶解性有机质淹水释放行为与结构表征[D]. 梁俭.西南大学 2016
硕士论文
[1]淹水对三峡库区消落带土壤氮形态分布及相关酶、细菌的影响[D]. 程丽.华中农业大学 2016
本文编号：3534723
【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院武汉植物园)湖北省
【文章页数】：142 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
C3/C4相对生物量在降水梯度上的分布格局（a）；C3/C4植被同位素δ13C值（b）和δ15N值与年均降水的关系
C群落水平上植被生物量δ13C值随MAP增加呈下降趋势（图3-1b；图3-2a），同群落水平的植物 δ13C 值呈正相关（图 3a）。土壤和植被群落 δ13C 值的同时变化在很大程度上反映了土壤有机碳（SOC）主要来源于植物凋落物输入（Bai et al.，2009；K gel-Knabner，2002）。文章的结果同样支持这一论点，即土壤的 δ13C 值与 C3/C4植物生物量的相对丰度的变化密切相关（图 3-4）。在区域尺度上，植物和土壤的同位素特征之间的正相关性。植物和土壤的同位素信号之间显著的正相互作用同以前的研究结果一致（Yang et al.，2015b；Peri et al.，2012；Balesdent et al.
35图 3-3 植被和土壤的同位素 δ13C 和 δ15N 相关关系Figure 3-3 Relationships of the δ13C and δ15N values between soil and plant.-土壤系统中 δ15N 丰度沿降水梯度的变化格局的假设 2 一致，群落植被水平和土壤的 δ15N 值随着降水量的增加 1000 mm 的样点中植物群落高 δ15N 值（图 3-1c；3-2b）。在 MAP群落水平上相对较高的植物δ15N值可能是由于C4植物（具有较高的中高的丰度（生物量占总群落的 80％以上）（图 3-1）。一般认为 C4 C3植物的 δ15N 值（Luo et al.，2018），这可能是由于它们根深、选择的差异（Ruiz-Navarro et al.，2016；Craine et al.，2009）。同样，
【参考文献】：
期刊论文
[1]滨海沙地不同树种人工林叶片和土壤表层稳定碳氮同位素及水分利用效率研究[J]. 葛露露,孟庆权,林宇,何宗明,邱岭军,胡欢甜,王柯远. 西北植物学报. 2018(03)
[2]基于稳定碳同位素技术研究大气CO2浓度升高对植物-土壤系统碳循环的影响[J]. 张蕊,赵钰,何红波,张旭东. 应用生态学报. 2017(07)
[3]Evaluating the grassland net primary productivity of southern China from 2000 to 2011 using a new climate productivity model[J]. SUN Cheng-ming,ZHONG Xiao-chun,CHEN Chen,GU Ting,CHEN Wen. Journal of Integrative Agriculture. 2016(07)
[4]中国草业科学的发展轨迹与展望[J]. 任继周,胥刚,李向林,林慧龙,唐增. 科学通报. 2016(02)
[5]林龄、叶龄对亚热带杉木人工林碳氮稳定同位素组成的影响[J]. 郑璐嘉,黄志群,何宗明,王夏怡,刘桌明,刘瑞强,肖好燕. 林业科学. 2015(01)
[6]微生物生态学理论框架[J]. 曹鹏,贺纪正. 生态学报. 2015(22)
[7]基于稳定同位素技术的土壤碳循环研究进展[J]. 许文强,陈曦,罗格平,冯异星. 干旱区地理. 2014(05)
[8]Classification and Net Primary Productivity of the Southern China’s Grasslands Ecosystem Based on Improved Comprehensive and Sequential Classification System（CSCS） Approach[J]. SUN Zheng-guo,SUN Cheng-ming,ZHOU Wei,JU Wei-min,LI Jian-long. Journal of Integrative Agriculture. 2014(04)
[9]全球变化背景下土地退化防治的挑战与创新发展[J]. 江泽慧. 世界林业研究. 2013(06)
[10]南方草地NPP的水热估算模型及其应用[J]. 孙成明,刘涛,陈雯,陈瑛瑛,田婷,李建龙. 生态环境学报. 2013(09)
博士论文
[1]三峡库区消落带土壤溶解性有机质淹水释放行为与结构表征[D]. 梁俭.西南大学 2016
硕士论文
[1]淹水对三峡库区消落带土壤氮形态分布及相关酶、细菌的影响[D]. 程丽.华中农业大学 2016
本文编号：3534723
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/nykjbs/3534723.html
最近更新
教材专著
