不同来源CMS应用于花椰菜杂种优势的研究
发布时间：2022-01-19 17:16
我国花椰菜年栽培面积和总产量位居世界第一,但是近年来单位面积产量呈现下降趋势。花椰菜具有较强的杂种优势,利用CMS是一条重要途径。但是,花椰菜没有自身的CMS,同时面临着杂交亲本遗传背景狭窄、杂交配组盲目性大等瓶颈问题。本研究运用表型性状和SSR分子标记分析了165份花椰菜自交系的遗传多样性和亲缘关系;按照NCⅡ设计,研究了6个不同来源的花椰菜CMS对主要农艺及品质性状的细胞质效应、杂种优势及配合力等,以期为花椰菜杂种优势育种提供科学理论依据和指导育种实践。主要结果如下:1.165份自交系基于30个表型性状中10个数量性状的平均变异系数（CV）为23.0%,变幅13.7%42.6%;20个质量性状的平均Shannon-Weaver多样性指数（H’）为0.97,变幅0.211.57;UPMGA聚类可分为6大类,不同类群在花球熟期、株幅、叶色、叶面蜡粉和花球重等性状上遗传差异较大。基于43对SSR分子标记,共检测到111个等位基因（Na）,平均2.581个,多态性位点26个;有效等位基因（Ne）变幅1.0193
【文章来源】：福建农林大学福建省
【文章页数】：191 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
技术路线
不同来源CMS应用于花椰菜杂种优势的研究5图1-21961-2017年中国花椰菜的栽培面积（A）、产量（B）和单产（C）Figure1-2Cauliflowercultivationarea(A),production(B)andyield(C)inChinafrom1961to2017注：图中数据根据FAO统计数据整理。Note:DatainthefiguresarecollatedaccordingtoFAOstatistics.
第二章花椰菜自交系表型变异及遗传多样性分析34的特征值为3.064，贡献率为10.21%。花球重、花球紧实度和花球花茎色是主要的指标，表明此类性状与花球产量、紧实度和花茎颜色有关，其中花球重和花球紧实度为正向指标，花球花茎色为负向指标，呈现互斥。说明，在高产育种中要适度把握花茎颜色的选择。第4~10主成分的特征向量有正有负，贡献率在3.41%~8.22%之间，包括叶形、叶尖形状、花球横径、叶色、叶面蜡粉、叶缘、叶面、叶翼、株型、花球内小叶、叶片数、叶柄横切面、花球色和花蕾粒大校其中，叶尖形状、花球横径、叶面、株型、叶片数的特征向量为负（图2-2），在育种中要适度把握。图2-1主成分分析碎石图Figure2-1Screenplotofprincipalcomponentanalysis图2-2主成分不同层次的指标及其特征向量Figure2-2Indicatorsandeigenvectorsofprincipalcomponents
【参考文献】：
期刊论文
[1]谷子两系杂交组合的杂种优势及亲本配合力分析[J]. 史关燕,杨成元,麻慧芳,李会霞,王宏丽. 核农学报. 2019(03)
[2]基于SSR标记的花椰菜和青花菜遗传多样性分析[J]. 盛小光,赵振卿,王建升,虞慧芳,沈钰森,王宣怀,顾宏辉. 植物遗传资源学报. 2019(04)
[3]杂交大豆配合力及杂种优势分析[J]. 韩亚丽,林春晶,丁孝羊,彭宝,李文跃,张春宝,赵丽梅. 中国油料作物学报. 2018(06)
[4]植物杂种优势的研究进展[J]. 刘增兵,姜景彬,杨欢欢,姜秀明,李景富. 分子植物育种. 2019(12)
[5]SRAP分子标记预测萝卜遗传距离与杂种优势的相关性[J]. 曾小玲,黄建都,谢鑫鑫,祝金虹. 蔬菜. 2018(08)
[6]作物种质资源研究回顾与发展趋势[J]. 刘旭,李立会,黎裕,方沩. 农学学报. 2018(01)
[7]甘蓝型油菜萝卜质雄性不育系的细胞质效应研究[J]. 陶芬芳,岳宁燕,杨学乐,彭烨,邢蔓,朱艳菊,郑梦莎,邬贤梦. 湖南农业大学学报(自然科学版). 2017(06)
[8]我国野生大豆遗传多样性研究进展（英文）[J]. 李润芳,王栋,李湛,丁汉凤,张晓冬. Agricultural Science & Technology. 2017(12)
[9]植物杂种优势遗传基础研究进展[J]. 张书芹,韩雪松,胡恺宁. 分子植物育种. 2017(11)
[10]胞质雄性不育系冀2658A细胞质对陆地棉主要性状的影响[J]. 赵存鹏,王兆晓,王凯辉,刘素恩,耿军义,郭宝生. 植物学报. 2017(05)
博士论文
[1]玉米全基因组关联分析多杂种群体的构建及其杂种优势和配合力的遗传分析[D]. 王晖.中国农业科学院 2017
[2]半冬性甘蓝型油菜杂种优势、配合力及杂种优势群分析[D]. 田洪云.西北农林科技大学 2016
[3]利用全基因组关联分析剖析水稻产量及杂种优势的有利等位基因及其遗传基础[D]. 陶永宏.中国农业科学院 2015
[4]太湖流域粳稻杂种优势及品种资源遗传多样性研究[D]. 金伟栋.南京农业大学 2006
[5]甘蓝型油菜杂种优势及其遗传分析[D]. 沈金雄.华中农业大学 2003
硕士论文
[1]基于SSR分子标记的新麦草种质遗传多样性及群体遗传结构分析[D]. 张晨.内蒙古农业大学 2018
[2]籼型水稻的杂种优势研究[D]. 张征.湖南农业大学 2017
[3]小麦SNP标记与SSR标记整合高密度遗传图谱的构建[D]. 陈成.南京农业大学 2016
[4]福建省花椰菜产业若干问题的研究[D]. 陈琰臻.福建农林大学 2013
[5]花椰菜种质资源遗传多样性的分析[D]. 刘运霞.中国农业科学院 2012
[6]芸薹属主要蔬菜遗传特异性和多样性的快速鉴定[D]. 黎兰献.华中农业大学 2010
[7]崇明地区花椰菜种质资源分类与耐寒性研究[D]. 邱源.上海交通大学 2010
[8]甘蓝类蔬菜遗传多样性及亲缘关系RAPD、SSR分析[D]. 田源.东北农业大学 2007
[9]花椰菜种质资源形态标记与RAPD标记研究[D]. 林珲.福建农林大学 2007
[10]原生质体非对称融合向花椰菜转移Ogura萝卜胞质雄性不育性的研究[D]. 惠志明.河北农业大学 2005
本文编号：3597256
【文章来源】：福建农林大学福建省
【文章页数】：191 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
技术路线
不同来源CMS应用于花椰菜杂种优势的研究5图1-21961-2017年中国花椰菜的栽培面积（A）、产量（B）和单产（C）Figure1-2Cauliflowercultivationarea(A),production(B)andyield(C)inChinafrom1961to2017注：图中数据根据FAO统计数据整理。Note:DatainthefiguresarecollatedaccordingtoFAOstatistics.
第二章花椰菜自交系表型变异及遗传多样性分析34的特征值为3.064，贡献率为10.21%。花球重、花球紧实度和花球花茎色是主要的指标，表明此类性状与花球产量、紧实度和花茎颜色有关，其中花球重和花球紧实度为正向指标，花球花茎色为负向指标，呈现互斥。说明，在高产育种中要适度把握花茎颜色的选择。第4~10主成分的特征向量有正有负，贡献率在3.41%~8.22%之间，包括叶形、叶尖形状、花球横径、叶色、叶面蜡粉、叶缘、叶面、叶翼、株型、花球内小叶、叶片数、叶柄横切面、花球色和花蕾粒大校其中，叶尖形状、花球横径、叶面、株型、叶片数的特征向量为负（图2-2），在育种中要适度把握。图2-1主成分分析碎石图Figure2-1Screenplotofprincipalcomponentanalysis图2-2主成分不同层次的指标及其特征向量Figure2-2Indicatorsandeigenvectorsofprincipalcomponents
【参考文献】：
期刊论文
[1]谷子两系杂交组合的杂种优势及亲本配合力分析[J]. 史关燕,杨成元,麻慧芳,李会霞,王宏丽. 核农学报. 2019(03)
[2]基于SSR标记的花椰菜和青花菜遗传多样性分析[J]. 盛小光,赵振卿,王建升,虞慧芳,沈钰森,王宣怀,顾宏辉. 植物遗传资源学报. 2019(04)
[3]杂交大豆配合力及杂种优势分析[J]. 韩亚丽,林春晶,丁孝羊,彭宝,李文跃,张春宝,赵丽梅. 中国油料作物学报. 2018(06)
[4]植物杂种优势的研究进展[J]. 刘增兵,姜景彬,杨欢欢,姜秀明,李景富. 分子植物育种. 2019(12)
[5]SRAP分子标记预测萝卜遗传距离与杂种优势的相关性[J]. 曾小玲,黄建都,谢鑫鑫,祝金虹. 蔬菜. 2018(08)
[6]作物种质资源研究回顾与发展趋势[J]. 刘旭,李立会,黎裕,方沩. 农学学报. 2018(01)
[7]甘蓝型油菜萝卜质雄性不育系的细胞质效应研究[J]. 陶芬芳,岳宁燕,杨学乐,彭烨,邢蔓,朱艳菊,郑梦莎,邬贤梦. 湖南农业大学学报(自然科学版). 2017(06)
[8]我国野生大豆遗传多样性研究进展（英文）[J]. 李润芳,王栋,李湛,丁汉凤,张晓冬. Agricultural Science & Technology. 2017(12)
[9]植物杂种优势遗传基础研究进展[J]. 张书芹,韩雪松,胡恺宁. 分子植物育种. 2017(11)
[10]胞质雄性不育系冀2658A细胞质对陆地棉主要性状的影响[J]. 赵存鹏,王兆晓,王凯辉,刘素恩,耿军义,郭宝生. 植物学报. 2017(05)
博士论文
[1]玉米全基因组关联分析多杂种群体的构建及其杂种优势和配合力的遗传分析[D]. 王晖.中国农业科学院 2017
[2]半冬性甘蓝型油菜杂种优势、配合力及杂种优势群分析[D]. 田洪云.西北农林科技大学 2016
[3]利用全基因组关联分析剖析水稻产量及杂种优势的有利等位基因及其遗传基础[D]. 陶永宏.中国农业科学院 2015
[4]太湖流域粳稻杂种优势及品种资源遗传多样性研究[D]. 金伟栋.南京农业大学 2006
[5]甘蓝型油菜杂种优势及其遗传分析[D]. 沈金雄.华中农业大学 2003
硕士论文
[1]基于SSR分子标记的新麦草种质遗传多样性及群体遗传结构分析[D]. 张晨.内蒙古农业大学 2018
[2]籼型水稻的杂种优势研究[D]. 张征.湖南农业大学 2017
[3]小麦SNP标记与SSR标记整合高密度遗传图谱的构建[D]. 陈成.南京农业大学 2016
[4]福建省花椰菜产业若干问题的研究[D]. 陈琰臻.福建农林大学 2013
[5]花椰菜种质资源遗传多样性的分析[D]. 刘运霞.中国农业科学院 2012
[6]芸薹属主要蔬菜遗传特异性和多样性的快速鉴定[D]. 黎兰献.华中农业大学 2010
[7]崇明地区花椰菜种质资源分类与耐寒性研究[D]. 邱源.上海交通大学 2010
[8]甘蓝类蔬菜遗传多样性及亲缘关系RAPD、SSR分析[D]. 田源.东北农业大学 2007
[9]花椰菜种质资源形态标记与RAPD标记研究[D]. 林珲.福建农林大学 2007
[10]原生质体非对称融合向花椰菜转移Ogura萝卜胞质雄性不育性的研究[D]. 惠志明.河北农业大学 2005
本文编号：3597256
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