禽流感疫情风险下媒体报道、消费者关注度与肉鸡市场价格波动研究
发布时间:2022-09-30 16:18
信息在互联网时代的传播速度比以往任何时候快得多,各类新闻媒体的报道极大地扩大了突发事件的影响力。在信息传递过程中,负面报道往往比正面报道更容易受到关注,导致负面事件的影响被进一步放大。近年来禽流感疫情在我国部分地区时有发生,但全国各省市的肉鸡市场价格随疫情的爆发同步发生较大幅度的波动,可见疫情报道在肉鸡市场价格形成过程中起到了重要作用。本文从媒体传播视角分析疫情报道对肉鸡市场价格的影响,揭示媒体报道对肉鸡市场价格的作用规律,对加强禽流感疫情的应急管理、减缓肉鸡市场价格波动具有重要的意义。本文在总结已有文献的基础上,结合媒体议程设置、消费者注意力分配、信息搜寻等理论,构建了禽流感疫情媒体报道对肉鸡市场价格影响的理论分析框架。接着,梳理了我国禽流感疫情发生的特点并阐释了禽流感疫情的风险社会放大特征。然后,运用马尔科夫链向量误差修正模型考察肉鸡市场价格在低波动区制和高波动区制下的运行特征及转换特征,并采用相关系数分析法分析肉鸡市场价格的高波动状态与媒体疫情报道的相关性。在此基础上,采用Granger因果检验研究媒体报道、消费者关注度与肉鸡市场价格之间的动态关系,结合时变参数向量自回归模型(T...
【文章页数】:139 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要 Abstract 1 导论
1.1 研究背景及问题提出
1.1.1 研究背景
1.1.2 问题的提出
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究方法和技术路线
1.3.1 研究方法
1.3.2 技术路线
1.4 可能的创新与不足
1.4.1 可能的创新
1.4.2 研究的不足 2 文献综述和理论基础
2.1 文献综述
2.1.1 媒体报道的研究进展
2.1.2 消费者关注度的研究进展
2.1.3 肉鸡产业价格波动的研究进展
2.1.4 文献述评
2.2 理论基础
2.2.1 媒体议程设置理论
2.2.2 消费者注意力分配理论
2.2.3 消费者信息搜寻理论
2.2.4 禽流感疫情风险下肉鸡市场价格波动的理论分析
2.3 媒体报道对肉鸡市场价格影响的理论分析框架 3 禽流感疫情的风险特征
3.1 禽流感疫情发生的风险特征
3.1.1 禽流感疫情爆发频率高且区域分散
3.1.2 养殖场发病减少而人感染病例增加
3.1.3 禽流感疫情造成的经济社会影响较大
3.2 禽流感疫情的风险放大特征
3.2.1 禽流感疫情媒体报道与消费者关注度的关系
3.2.2 禽流感疫情的风险放大过程
3.3 本章小结 4 肉鸡市场价格的非线性波动特征及成因分析
4.1 研究假说
4.2 模型构建及数据说明
4.2.1 构建马尔科夫区制转换向量误差修正模型(MS-VECM)
4.2.2 马尔科夫链蒙特卡洛模拟估计法
4.2.3 区制依赖型脉冲响应函数
4.2.4 数据来源及说明
4.3 肉鸡市场价格非线性波动特征
4.3.1 平稳性检验与MS-VECM模型构建
4.3.2 肉鸡市场波动区制转换分析
4.3.3 不同区制下价格传导分析
4.3.4 不同区制下脉冲响应分析
4.4 肉鸡市场区制转换的原因及其影响过程
4.4.1 肉鸡市场区制转换的原因分析
4.4.2 禽流感疫情报道的影响过程
4.4.3 稳健性分析
4.5 本章小结 5 媒体报道、消费者关注度对肉鸡市场价格的作用机理
5.1 研究假说
5.2 研究方法
5.2.1 TVP-VAR模型
5.2.2 TVP-VAR模型参数的贝叶斯估计
5.3 数据来源及处理
5.3.1 数据来源
5.3.2 变量处理和平稳性检验
5.4 媒体报道、消费者关注度对肉鸡市场价格的影响机理
5.4.1 媒体报道对消费者关注度的影响
5.4.2 媒体报道、消费者关注度与肉鸡市场价格的动态关系
5.5 媒体报道、消费者关注度对肉鸡市场价格的冲击效应
5.5.1 模型参数估计
5.5.2 媒体报道的时变脉冲分析
5.5.3 消费者关注度传导渠道的时变脉冲分析
5.5.4 稳健性分析
5.6 本章小结 6 媒体报道对肉鸡市场价格的门限效应研究
6.1 模型构建与数据说明
6.1.1 食品安全威胁信息指数
6.1.2 门限自回归模型
6.1.3 TVAR模型非线性检验
6.1.4 广义脉冲响应函数
6.1.5 数据说明
6.2 媒体报道对肉鸡市场价格的冲击分析
6.2.1 数据平稳性检验
6.2.2 TVAR模型的非线性检验
6.2.3 肉鸡市场价格对不同媒体报道冲击的动态响应
6.3 本章小结 7 消费者关注度对肉鸡市场价格的非线性效应研究
7.1 研究假说
7.2 PSTR模型构建及数据说明
7.2.1 PSTR模型方法介绍
7.2.2 面板平滑转换模型的相关检验
7.2.3 变量选取及数据说明
7.3 PSTR模型的检验与识别
7.3.1 面板数据单位根检验
7.3.2 模型的非线性检验和模型识别
7.3.3 位置参数检验
7.4 消费者疫情关注度与肉鸡市场价格的非线性特征
7.4.1 消费者关注度与白条鸡价格的非线性关系
7.4.2 消费者关注度与活鸡价格的非线性关系
7.4.3 消费者关注度与肉雏鸡价格的非线性关系
7.4.4 消费者关注度影响的地区差异
7.5 本章小结 8 研究结论及政策建议
8.1 研究结论
8.2 政策建议
8.3 研究展望 参考文献 攻读博士期间的研究成果 致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国肉鸡价格波动的空间计量模型研究[J]. 韩纪琴,徐璐. 价格理论与实践. 2017(07)
[2]我国肉鸡市场价格传导的非对称性研究——基于非对称误差修正模型[J]. 徐璐,韩纪琴,钞贺森. 中国家禽. 2017(18)
[3]投资者关注与IPO首日超额收益——基于双边随机前沿分析的新视角[J]. 罗琦,伍敬侗. 管理科学学报. 2017(09)
[4]社交媒体投资者关注、投资者情绪对中国股票市场的影响[J]. 石勇,唐静,郭琨. 中央财经大学学报. 2017(07)
[5]消费者对农产品质量安全信息关注度及购买行为——基于黑龙江省386位消费者的实证分析[J]. 张松涛,李双双. 江苏农业科学. 2017(11)
[6]基于SD-SEM模型的消费者食品安全风险感知的信息搜寻行为[J]. 马颖,吴陈,胡晶晶,罗健初,刘嘉. 系统工程理论与实践. 2017(04)
[7]不确定冲击与人民币汇率动态演化——基于投资者关注的视角[J]. 尹力博,吴优. 金融经济学研究. 2017(02)
[8]媒体报道、贝叶斯学习与通货膨胀预期异质性[J]. 赵林海,刘兴宗. 财贸经济. 2016(12)
[9]国际能源价格如何拨动了国内农产品价格波动的弦?——基于CF滤波分析方法的经验分析[J]. 张兵兵,朱晶. 经济问题探索. 2016(11)
[10]食品安全监督机制研究——媒体、资本市场与政府协同治理[J]. 周开国,杨海生,伍颖华. 经济研究. 2016(09)
博士论文
[1]消费者对食品安全的风险认知及防范研究[D]. 刘瑞新.江南大学 2016
[2]我国消费者网上信息搜寻行为研究[D]. 孙曙迎.浙江大学 2009
硕士论文
[1]基于百度关键词指数的消费者关注度分析[D]. 高杰.上海交通大学 2012
[2]基于食品安全风险感知的消费者行为研究[D]. 杨珏.西南财经大学 2010
[3]情绪对风险决策和判断的影响的实验研究[D]. 徐辉.华东师范大学 2005
本文编号:3683873
【文章页数】:139 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要 Abstract 1 导论
1.1 研究背景及问题提出
1.1.1 研究背景
1.1.2 问题的提出
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究方法和技术路线
1.3.1 研究方法
1.3.2 技术路线
1.4 可能的创新与不足
1.4.1 可能的创新
1.4.2 研究的不足 2 文献综述和理论基础
2.1 文献综述
2.1.1 媒体报道的研究进展
2.1.2 消费者关注度的研究进展
2.1.3 肉鸡产业价格波动的研究进展
2.1.4 文献述评
2.2 理论基础
2.2.1 媒体议程设置理论
2.2.2 消费者注意力分配理论
2.2.3 消费者信息搜寻理论
2.2.4 禽流感疫情风险下肉鸡市场价格波动的理论分析
2.3 媒体报道对肉鸡市场价格影响的理论分析框架 3 禽流感疫情的风险特征
3.1 禽流感疫情发生的风险特征
3.1.1 禽流感疫情爆发频率高且区域分散
3.1.2 养殖场发病减少而人感染病例增加
3.1.3 禽流感疫情造成的经济社会影响较大
3.2 禽流感疫情的风险放大特征
3.2.1 禽流感疫情媒体报道与消费者关注度的关系
3.2.2 禽流感疫情的风险放大过程
3.3 本章小结 4 肉鸡市场价格的非线性波动特征及成因分析
4.1 研究假说
4.2 模型构建及数据说明
4.2.1 构建马尔科夫区制转换向量误差修正模型(MS-VECM)
4.2.2 马尔科夫链蒙特卡洛模拟估计法
4.2.3 区制依赖型脉冲响应函数
4.2.4 数据来源及说明
4.3 肉鸡市场价格非线性波动特征
4.3.1 平稳性检验与MS-VECM模型构建
4.3.2 肉鸡市场波动区制转换分析
4.3.3 不同区制下价格传导分析
4.3.4 不同区制下脉冲响应分析
4.4 肉鸡市场区制转换的原因及其影响过程
4.4.1 肉鸡市场区制转换的原因分析
4.4.2 禽流感疫情报道的影响过程
4.4.3 稳健性分析
4.5 本章小结 5 媒体报道、消费者关注度对肉鸡市场价格的作用机理
5.1 研究假说
5.2 研究方法
5.2.1 TVP-VAR模型
5.2.2 TVP-VAR模型参数的贝叶斯估计
5.3 数据来源及处理
5.3.1 数据来源
5.3.2 变量处理和平稳性检验
5.4 媒体报道、消费者关注度对肉鸡市场价格的影响机理
5.4.1 媒体报道对消费者关注度的影响
5.4.2 媒体报道、消费者关注度与肉鸡市场价格的动态关系
5.5 媒体报道、消费者关注度对肉鸡市场价格的冲击效应
5.5.1 模型参数估计
5.5.2 媒体报道的时变脉冲分析
5.5.3 消费者关注度传导渠道的时变脉冲分析
5.5.4 稳健性分析
5.6 本章小结 6 媒体报道对肉鸡市场价格的门限效应研究
6.1 模型构建与数据说明
6.1.1 食品安全威胁信息指数
6.1.2 门限自回归模型
6.1.3 TVAR模型非线性检验
6.1.4 广义脉冲响应函数
6.1.5 数据说明
6.2 媒体报道对肉鸡市场价格的冲击分析
6.2.1 数据平稳性检验
6.2.2 TVAR模型的非线性检验
6.2.3 肉鸡市场价格对不同媒体报道冲击的动态响应
6.3 本章小结 7 消费者关注度对肉鸡市场价格的非线性效应研究
7.1 研究假说
7.2 PSTR模型构建及数据说明
7.2.1 PSTR模型方法介绍
7.2.2 面板平滑转换模型的相关检验
7.2.3 变量选取及数据说明
7.3 PSTR模型的检验与识别
7.3.1 面板数据单位根检验
7.3.2 模型的非线性检验和模型识别
7.3.3 位置参数检验
7.4 消费者疫情关注度与肉鸡市场价格的非线性特征
7.4.1 消费者关注度与白条鸡价格的非线性关系
7.4.2 消费者关注度与活鸡价格的非线性关系
7.4.3 消费者关注度与肉雏鸡价格的非线性关系
7.4.4 消费者关注度影响的地区差异
7.5 本章小结 8 研究结论及政策建议
8.1 研究结论
8.2 政策建议
8.3 研究展望 参考文献 攻读博士期间的研究成果 致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国肉鸡价格波动的空间计量模型研究[J]. 韩纪琴,徐璐. 价格理论与实践. 2017(07)
[2]我国肉鸡市场价格传导的非对称性研究——基于非对称误差修正模型[J]. 徐璐,韩纪琴,钞贺森. 中国家禽. 2017(18)
[3]投资者关注与IPO首日超额收益——基于双边随机前沿分析的新视角[J]. 罗琦,伍敬侗. 管理科学学报. 2017(09)
[4]社交媒体投资者关注、投资者情绪对中国股票市场的影响[J]. 石勇,唐静,郭琨. 中央财经大学学报. 2017(07)
[5]消费者对农产品质量安全信息关注度及购买行为——基于黑龙江省386位消费者的实证分析[J]. 张松涛,李双双. 江苏农业科学. 2017(11)
[6]基于SD-SEM模型的消费者食品安全风险感知的信息搜寻行为[J]. 马颖,吴陈,胡晶晶,罗健初,刘嘉. 系统工程理论与实践. 2017(04)
[7]不确定冲击与人民币汇率动态演化——基于投资者关注的视角[J]. 尹力博,吴优. 金融经济学研究. 2017(02)
[8]媒体报道、贝叶斯学习与通货膨胀预期异质性[J]. 赵林海,刘兴宗. 财贸经济. 2016(12)
[9]国际能源价格如何拨动了国内农产品价格波动的弦?——基于CF滤波分析方法的经验分析[J]. 张兵兵,朱晶. 经济问题探索. 2016(11)
[10]食品安全监督机制研究——媒体、资本市场与政府协同治理[J]. 周开国,杨海生,伍颖华. 经济研究. 2016(09)
博士论文
[1]消费者对食品安全的风险认知及防范研究[D]. 刘瑞新.江南大学 2016
[2]我国消费者网上信息搜寻行为研究[D]. 孙曙迎.浙江大学 2009
硕士论文
[1]基于百度关键词指数的消费者关注度分析[D]. 高杰.上海交通大学 2012
[2]基于食品安全风险感知的消费者行为研究[D]. 杨珏.西南财经大学 2010
[3]情绪对风险决策和判断的影响的实验研究[D]. 徐辉.华东师范大学 2005
本文编号:3683873
本文链接:https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/nykjbs/3683873.html
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