基于深度迁移学习的近红外木材力学强度检测方法研究
发布时间:2024-03-02 17:23
木材是家居,建材,交通等领域的重要组成材料,对木材力学强度快速,精确的检测不但可以保证木材的安全使用,也可以提高木材的利用效率。随着全球市场对木材需求量的持续增加以及环保大背景下对于木材资源节约使用的迫切要求,亟需找到一种高效、准确,环保,安全的木材力学强度检测方法。基于近红外光谱的木材检测技术具有无损,快速,无污染等优点,可以有效的检测木材的各种属性。本文从提高基于近红外光谱的木材力学强度检测效率、精度和泛化能力出发,提出基于迁移学习的木材近红外力学强度检测方法。为木材加工领域的木材强度自动化检测提供理论支持和技术保障。本研究以色木、柞木的力学试件为主要实验材料,桦木力学试件为辅助实验材料,通过选择适合的光谱预处理方法,设计力学试件种材自动分选方法,选取有效的特征提取方法,验证基于近红外光谱的木材力学强度知识的可迁移性,开发多任务学习模型共享层的优化方法,完成多树种力学强度预测模型的构建。主要研究内容如下针对原始光谱中存在的随机噪声,基线漂移,光程散射,背景干扰等消极影响,对原始光谱进行预处理,实验表明,选择Savitzky-Golay(SG)卷积平滑结合标准正态变换(standar...
【文章页数】:133 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
本文编号:3917147
【文章页数】:133 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
图2-1木材锯解加工及挑选力学试样??
(a)柞木木段锯解过程?(b)部分柞木锯解毛坯条??(a)?Processing?of?sawing?Tooth?oak?strip?(b)?Blank?strip?of?Tooth?oak??
图2-2近红外谱备
?东北林业大学博士学位论文???比4000:?1。采用紧凑安装在光基座上的稳定512像素铟镓砷化物阵列探测器,使用两??级热电冷却器和低噪声电子元件对样品表面进行扫描,可有效地消除了因操作不当造成??的误差。预热10分钟后,扫描聚四氟乙烯参考砖进行校准后,基于??木材近红外定性分....
图2-4三种树木的力学试件原始光谱??
?东北林业大学博士学位论文???0.5,■――——??0,45?[?1??〇'4?r?]??〇?叫??I-?n:??s?0.25?M??-1??i??°-1?"?]??0.05?L?:???;??!???i???-一??900?1000?1100?1200?1300?1400?1....
图2-5某一试件顺纹抗压真值检测过程??
?2近红外光谱分析原理与样本采集及预处理???2.5样本力学强度测量??本文以色木柞木的顺纹抗压强度和顺纹抗拉强度为检测目标,在万能木材力学试验??机上,根据已制备的力学试件,按照国家标准进行了柞木、色木试件的顺纹抗压强度和??顺纹抗拉强度破坏性试验。测试了色木和拃试件的顺纹抗压....
本文编号:3917147
本文链接:https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/nykjbs/3917147.html