基于物联网的害虫监测关键技术研究

发布时间：2024-11-24 22:32

　　农业物联网是现代农业与物联网技术的有机结合,推动现代农业从电脑农业、数字农业、精准农业到智慧农业的发展。智慧农业应用中的互联互通技术、感知技术和智能化技术,使现代农业系统运转更加标准化、智能化和集约化,从而促进农业可持续发展。物联网是智慧农业的支撑技术,农业物联网的感知设备正向着微功耗、低成本、高可靠和自适应的方向发展,传感器网络也逐步具备分布式、自组织、多协议兼容和高通量等功能特征,能够实现实时、准确和高效的数据处理。目前物联网技术在农业害虫监测领域仍没有被大量应用,其主要原因有传感器节点性能达不到用户的应用需求、节点采集的数据类型单一、多传感器数据融合的管理和应用水平不高等。因此,研究面向害虫监测的多类型传感器节点融合的物联网技术,对促进物联网技术在害虫监测领域的发展和应用、提高害虫监测的智能化水平、推动农业物联网的发展具有现实意义。论文结合农业物联网相关技术,以害虫监测为应用背景,对基于机器视觉的害虫监测无线采集节点软硬件设计、多类型传感器融合的害虫监测远程无线网络设计、害虫监测无线网络的系统体系架构、无人机监测数据在可视化害虫监测方面的应用等关键技术开展理论及应用研究,主要内容如...

【文章页数】：159 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图2.4PVC外壳a.喷漆处理前a.Beforepaintingb.喷漆处理后b.Afterpainting

部光线的影响，改用了滤波光性较强的诱捕瓶。同时改良处理PVC保护壳的以隔绝外部光线穿透PVC外壳，如图2.4所示，图2.4a是原装置的PVC保护图2.4b为喷漆处理后的PVC保护外壳，进一步考虑到害虫的趋光性，然后又以后的PVC保护外壳壳体表面贴上....

图2.10背景模型

1为待检测图像的相同参照区域的平均像素值，为试验得到的经验阈符合公式（2.13）条件的时候，桔小实蝇检测算法中的背景模型使用背景模型则使用背景模型b。1(2

图2.12背景差分效果

B为背景图像，假如设定一个阈值T，则Dk的计算公式如式（2.14）所示，的计算如公式（2.15）所示。,,,kxDxyfxyBxy(2.14)0,1,kkkDxyTRDxyT(2....

图2.14桔小实蝇模型

图2.14桔小实蝇模型4ModelofBactrocerador运算，获得最小外接

本文编号：4012562