基于模糊逻辑的数字版权价值评估研究
发布时间：2021-01-25 10:28
近几年来,数字版权产业飞速发展,成为我国经济增长的一个重要的支撑点,在网络上看电影、看电视剧、看小说和听音乐已经融入大部分国人的生活。然而与整个数字版权产业高速发展不匹配的是对电影、电视剧、小说、音乐等数字版权价值评估方法很少,这也严重阻碍了数字版权产业的发展。本文所研究的数字版权价值评估方法具有一定的普适性,于传统的版权价值评估方法只是对电视剧、电影、动漫等具体作品的价值评估相比并不相同。传统的版权价值评估方法的目的大多为了版权交易或版权的质押融资,评估的目标十分明确,一般只针对某一部电视剧、电影或动漫等具体作品进行评估;但并不适用于数字版权价值评估。本文则是针对当前日益增长的数字版权交易,提出一个合理的评估模型,为数字版权交易提供一个良好的环境。与价值易于评估的有形资产相比,数字版权资产内容载体形式多样,价值不确定性非常高,而且潜在发展能力大和隐性收益较高,因此很难准确且有效地评估其价值。本文一共分为六章。第一章是绪论部分。该部分主要介绍了本研究的背景、意义以及国内外研究现状,对之前学者和教授的对版权价值评估的研究结果和相关文献进行分析,并提出了本文的创新点。第二章首先是数字版权的...
【文章来源】： 李阳 江西财经大学
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
模糊子集和从属函数
基于模糊逻辑的数字版权价值评估14μB(y)=μR(X0,y)(3-7)公式（3-7）中的‘B’是y的模糊集，可满足公式（3-5）的条件规则。下一步则是为每个输入值找出对应规则，然后用去模糊化算出输出值。3.1.3去模糊方法模糊逻辑算法的第三步就是去模糊。在运行模糊逻辑算法时，首先是输入数据，通过输入数据模糊化得到调用的模糊规则；将许多模糊规则进行模糊推理演算，然后结合各个推理出来的得到的结果获得模糊输出；为了获得模糊逻辑算法的精确输出，还需要对模糊输出进行去模糊化。通过模糊推理之后得到的是模糊值，要想获得精确的输出，必须把模糊值转化为精确值，也就是要推导出模糊集合到普通集合的映射。去模糊化有很多方法，例如最大隶属度法，重心法和最大平均值法。3.2基于模糊逻辑的数字版权价值评估模型构建模糊逻辑模型图如下所示图3.2模糊逻辑模型
第三章基于模糊逻辑的数字版权价值评估模型15如图3.2所示，该引擎完成了多项任务：1模糊化：通过隶属度函数将一个个精确的输入值转变为一个个模糊值。2设定一系列规则来明确模糊关系，如“投资金额低”或“电影票房低”；根据输入值找出条件规则。3获取输出模糊集和结果变量。4将模糊集的结果去模糊化，生成准确的输出值。3.2.1模糊子集参数选取模糊子集选取首要的目标是确定输出值，然后研究输出值得到对其影响较大的几个输入值，接着根据实际情况确定论域及模糊子集。例如对电影数字版权的评估，通过研究电影的数字版权可以得出4个影响因素，分别是投资额、票房、豆瓣评分、猫眼评分。根据多部电影数据确定输入输出的论域并分配好模糊子集。3.2.2模糊规则设计第一步要获取输入和输出的数据对集合(，),p=1,2,···,N(3-8)其中，X=▌∈,y∈R。第二步，划分输入变量和输出变量的模糊子集以及模糊区间。首先，设输入变量与输出变量y的模糊区间分别为[-,+]和[-，+],i=1,···,n.然后，再给每一个输入变量和输出变量的区间上定义个模糊集，用A()={▌,···,}和B(y)={▌,···,}表示对应的模糊集合。最后，给每个模糊集合分配隶属度函数。第三步，将普通记录的输入值和输出值进行模糊化，从而得到模糊记录。第四步是计算模糊规则的支持度，该公式如下所示。图3.3模糊规则的支持度第五步，对模糊规则进行约简即去掉重复的模糊规则。将输入的模糊值进行比对，
【参考文献】：
期刊论文
[1]数字版权发展的制约因素以及趋势[J]. 权力. 传播力研究. 2019(11)
[2]2017年中国新媒体版权保护报告[J]. 朱鸿军,蒲晓. 新闻与写作. 2018(08)
[3]网络文学版权价值评估研究[J]. 基芳婷,吕娟. 中国资产评估. 2017(09)
[4]电影著作权价值评估探析[J]. 余炳文,李琛. 中国资产评估. 2017(08)
[5]电影版权评估[J]. 徐陆. 新经济. 2016(05)
[6]版权资产价值评估基本方法及其市场化运用[J]. 王守龙,陈宇明,王智源. 出版发行研究. 2015(05)
[7]影视剧产业版权证券化融资模式分析[J]. 张辉锋,刘庆楠. 国际新闻界. 2015(02)
[8]电影著作权价值评估研究[J]. 王晓洁. 合作经济与科技. 2015(02)
[9]电影版权证券化的融资模式选择[J]. 王锦慧,晏思雨. 重庆社会科学. 2014(06)
[10]中美版权产业比较研究[J]. 赵双阁,李剑欣. 河北经贸大学学报. 2014(01)
硕士论文
[1]影视版权质押评估研究[D]. 杨丽萍.山东财经大学 2015
本文编号：2999072
【文章来源】： 李阳 江西财经大学
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
模糊子集和从属函数
基于模糊逻辑的数字版权价值评估14μB(y)=μR(X0,y)(3-7)公式（3-7）中的‘B’是y的模糊集，可满足公式（3-5）的条件规则。下一步则是为每个输入值找出对应规则，然后用去模糊化算出输出值。3.1.3去模糊方法模糊逻辑算法的第三步就是去模糊。在运行模糊逻辑算法时，首先是输入数据，通过输入数据模糊化得到调用的模糊规则；将许多模糊规则进行模糊推理演算，然后结合各个推理出来的得到的结果获得模糊输出；为了获得模糊逻辑算法的精确输出，还需要对模糊输出进行去模糊化。通过模糊推理之后得到的是模糊值，要想获得精确的输出，必须把模糊值转化为精确值，也就是要推导出模糊集合到普通集合的映射。去模糊化有很多方法，例如最大隶属度法，重心法和最大平均值法。3.2基于模糊逻辑的数字版权价值评估模型构建模糊逻辑模型图如下所示图3.2模糊逻辑模型
第三章基于模糊逻辑的数字版权价值评估模型15如图3.2所示，该引擎完成了多项任务：1模糊化：通过隶属度函数将一个个精确的输入值转变为一个个模糊值。2设定一系列规则来明确模糊关系，如“投资金额低”或“电影票房低”；根据输入值找出条件规则。3获取输出模糊集和结果变量。4将模糊集的结果去模糊化，生成准确的输出值。3.2.1模糊子集参数选取模糊子集选取首要的目标是确定输出值，然后研究输出值得到对其影响较大的几个输入值，接着根据实际情况确定论域及模糊子集。例如对电影数字版权的评估，通过研究电影的数字版权可以得出4个影响因素，分别是投资额、票房、豆瓣评分、猫眼评分。根据多部电影数据确定输入输出的论域并分配好模糊子集。3.2.2模糊规则设计第一步要获取输入和输出的数据对集合(，),p=1,2,···,N(3-8)其中，X=▌∈,y∈R。第二步，划分输入变量和输出变量的模糊子集以及模糊区间。首先，设输入变量与输出变量y的模糊区间分别为[-,+]和[-，+],i=1,···,n.然后，再给每一个输入变量和输出变量的区间上定义个模糊集，用A()={▌,···,}和B(y)={▌,···,}表示对应的模糊集合。最后，给每个模糊集合分配隶属度函数。第三步，将普通记录的输入值和输出值进行模糊化，从而得到模糊记录。第四步是计算模糊规则的支持度，该公式如下所示。图3.3模糊规则的支持度第五步，对模糊规则进行约简即去掉重复的模糊规则。将输入的模糊值进行比对，
【参考文献】：
期刊论文
[1]数字版权发展的制约因素以及趋势[J]. 权力. 传播力研究. 2019(11)
[2]2017年中国新媒体版权保护报告[J]. 朱鸿军,蒲晓. 新闻与写作. 2018(08)
[3]网络文学版权价值评估研究[J]. 基芳婷,吕娟. 中国资产评估. 2017(09)
[4]电影著作权价值评估探析[J]. 余炳文,李琛. 中国资产评估. 2017(08)
[5]电影版权评估[J]. 徐陆. 新经济. 2016(05)
[6]版权资产价值评估基本方法及其市场化运用[J]. 王守龙,陈宇明,王智源. 出版发行研究. 2015(05)
[7]影视剧产业版权证券化融资模式分析[J]. 张辉锋,刘庆楠. 国际新闻界. 2015(02)
[8]电影著作权价值评估研究[J]. 王晓洁. 合作经济与科技. 2015(02)
[9]电影版权证券化的融资模式选择[J]. 王锦慧,晏思雨. 重庆社会科学. 2014(06)
[10]中美版权产业比较研究[J]. 赵双阁,李剑欣. 河北经贸大学学报. 2014(01)
硕士论文
[1]影视版权质押评估研究[D]. 杨丽萍.山东财经大学 2015
本文编号：2999072
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