基于规则和统计的道交纠纷辅助审理系统的设计与实现
发布时间:2022-10-21 15:01
2016年7月,中共中央办公厅印发《国家信息化战略发展纲要》,提出将智慧法院的建设作为国家信息化发展的主战略。为积极响应国家发展信息化的战略号召,各类信息化系统应运而生。由于道路交通事故责任纠纷在案件数量上一直保持在各类案件数的前列位置,与大量增加的案件形成对比的是,案件的承办法官数量并未同比例增加,案多人少成为道路交通事故纠纷的主要矛盾之一。为此,本文选取道路交通事故纠纷审理进行研究,探讨如何从案件要素的整理、一键理赔计算器的设计、裁判文书的智能生成三个角度进行系统设计。通过调研分析已有道交纠纷审理系统的特点,总结已有系统设计方法的经验,本文设计并实现了一种基于规则和统计的道交纠纷辅助审理系统。系统的作用是为法官案件审理提供辅助,减轻其工作负担。本系统的工作主要包括以下几部分。(1)首先为了简化道交纠纷案件的审理流程,提出了将要素式审判运用于道交纠纷案件的审理。为此,本文首先通过对道交纠纷案件要素的整理、分类来设计庭审要素表;再将设计的庭审要素表融入系统的设计。经实践检验,基于要素式进行道交纠纷案件审理可以达到提升审判效率、减轻法官工作量的目的。(2)其次为了实现案件的一键理赔功能,...
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容和工作
1.4 论文结构
第2章 相关技术
2.1 事件抽取方法
2.1.1 基于管道模型的元事件抽取
2.1.2 基于联合模型的元事件抽取
2.1.3 主题事件抽取
2.2 数值抽取
2.3 要素抽取
2.3.1 基于模板的要素抽取
2.3.2 基于机器学习的要素抽取
2.4 文书生成技术
2.5 Spring boot框架
2.5.1 Spring介绍
2.5.2 Spring boot框架的介绍
第3章 系统的需求分析与设计
3.1 系统的需求分析
3.1.1 系统总体需求分析
3.1.2 功能性需求分析
3.1.3 非功能性需求分析
3.1.4 系统用例分析
3.2 系统的设计
3.2.1 系统整体架构设计
3.2.2 系统的智能辅助设计
3.2.3 系统总体功能模块设计
3.2.4 系统主要功能模块的设计
3.2.5 系统类图设计
3.2.6 数据库设计
3.3 本章小结
第4章 基于规则的诉讼项金额抽取算法
4.1 诉讼项金额的表示
4.2 诉讼项金额的抽取
4.2.1 制定规则模板
4.2.2 抽取模式匹配
4.3 实验结果及分析
4.3.1 实验环境及数据说明
4.3.2 算法有效性分析
4.4 本章小结
第5章 基于规则和统计的文书生成算法
5.1 文书模板设计
5.2 文书生成算法
5.3 文书生成要素的抽取
5.3.1 基于规则的基本要素抽取
5.3.2 基本要素抽取规则的设计
5.3.3 基于统计的特征要素提取
5.3.4 构建融入触发词特征的监督学习模型
5.3.5 利用模型提取特征要素
5.4 实验结果及分析
5.4.1 实验环境及数据说明
5.4.2 算法有效性分析
5.5 本章小结
第6章 系统的实现
6.1 系统的开发环境
6.2 系统的核心模块
6.2.1 原告操作系统
6.2.2 案件及诉讼项信息录入模块
6.2.3 法院用户案件审核模块
6.2.4 被告回应诉讼申请模块
6.2.5 交强险公司回应诉讼申请模块
6.2.6 三方确定案件最终金额
6.2.7 裁判文书智能生成模块
6.3 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 全文研究总结
7.2 未来研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间的研究成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]道交纠纷“一体化处理”机制的“南海样本”[J]. 薛永毅. 人民法治. 2019(16)
[2]推进“道交一体化”化解纠纷在诉前[J]. 王建华,何建民. 人民法治. 2019(15)
[3]采用BI-LSTM-CRF模型的数值信息抽取[J]. 王竣平,白宇,蔡东风. 计算机应用与软件. 2019(05)
[4]要素式审判方法之改进及其运用——提升民事庭审与文书制作效率的新思路[J]. 滕威. 人民司法. 2019(10)
[5]民商事类型化案件要素式审判机制研究——以C市法院民事庭审优质化改革情况为样本分析[J]. 林遥. 法律适用. 2018(15)
[6]面向问答的数值信息抽取[J]. 张桂平,张宁,白宇. 郑州大学学报(理学版). 2018(04)
[7]道路交通纠纷要素式审判探索——从四川高院的改革实践出发[J]. 曾学原,王竹. 中国应用法学. 2018(02)
[8]保险行业调解机制的实证探析——以余杭法院道路交通事故纠纷“网上数据一体化处理”综合改革为例[J]. 杭州市余杭区人民法院课题组,韦英俏,范愉. 中国应用法学. 2017(02)
[9]基于全文检索的文本相似度算法应用研究[J]. 王格,吴钊,李向. 计算机与数字工程. 2016(04)
[10]基于语义的中文事件触发词抽取联合模型[J]. 李培峰,周国栋,朱巧明. 软件学报. 2016(02)
博士论文
[1]面向事件的知识处理研究[D]. 付剑锋.上海大学 2010
硕士论文
[1]法院裁判文书当中的数据自动抽取及其可视化分析推演[D]. 张涛.哈尔滨工业大学 2019
[2]司法文书法律要素提取方法的研究与实现[D]. 王林木.东南大学 2018
[3]机动车事故责任纠纷智能辅助审理系统的设计与实现[D]. 彭煜.南京大学 2018
[4]面向数值问题的答案抽取与生成[D]. 张宁.沈阳航空航天大学 2018
[5]基于CRF的中文命名实体识别研究[D]. 史海峰.苏州大学 2010
[6]基于主题的中文事件抽取技术研究及应用[D]. 吴刚.苏州大学 2009
本文编号:3695865
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容和工作
1.4 论文结构
第2章 相关技术
2.1 事件抽取方法
2.1.1 基于管道模型的元事件抽取
2.1.2 基于联合模型的元事件抽取
2.1.3 主题事件抽取
2.2 数值抽取
2.3 要素抽取
2.3.1 基于模板的要素抽取
2.3.2 基于机器学习的要素抽取
2.4 文书生成技术
2.5 Spring boot框架
2.5.1 Spring介绍
2.5.2 Spring boot框架的介绍
第3章 系统的需求分析与设计
3.1 系统的需求分析
3.1.1 系统总体需求分析
3.1.2 功能性需求分析
3.1.3 非功能性需求分析
3.1.4 系统用例分析
3.2 系统的设计
3.2.1 系统整体架构设计
3.2.2 系统的智能辅助设计
3.2.3 系统总体功能模块设计
3.2.4 系统主要功能模块的设计
3.2.5 系统类图设计
3.2.6 数据库设计
3.3 本章小结
第4章 基于规则的诉讼项金额抽取算法
4.1 诉讼项金额的表示
4.2 诉讼项金额的抽取
4.2.1 制定规则模板
4.2.2 抽取模式匹配
4.3 实验结果及分析
4.3.1 实验环境及数据说明
4.3.2 算法有效性分析
4.4 本章小结
第5章 基于规则和统计的文书生成算法
5.1 文书模板设计
5.2 文书生成算法
5.3 文书生成要素的抽取
5.3.1 基于规则的基本要素抽取
5.3.2 基本要素抽取规则的设计
5.3.3 基于统计的特征要素提取
5.3.4 构建融入触发词特征的监督学习模型
5.3.5 利用模型提取特征要素
5.4 实验结果及分析
5.4.1 实验环境及数据说明
5.4.2 算法有效性分析
5.5 本章小结
第6章 系统的实现
6.1 系统的开发环境
6.2 系统的核心模块
6.2.1 原告操作系统
6.2.2 案件及诉讼项信息录入模块
6.2.3 法院用户案件审核模块
6.2.4 被告回应诉讼申请模块
6.2.5 交强险公司回应诉讼申请模块
6.2.6 三方确定案件最终金额
6.2.7 裁判文书智能生成模块
6.3 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 全文研究总结
7.2 未来研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间的研究成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]道交纠纷“一体化处理”机制的“南海样本”[J]. 薛永毅. 人民法治. 2019(16)
[2]推进“道交一体化”化解纠纷在诉前[J]. 王建华,何建民. 人民法治. 2019(15)
[3]采用BI-LSTM-CRF模型的数值信息抽取[J]. 王竣平,白宇,蔡东风. 计算机应用与软件. 2019(05)
[4]要素式审判方法之改进及其运用——提升民事庭审与文书制作效率的新思路[J]. 滕威. 人民司法. 2019(10)
[5]民商事类型化案件要素式审判机制研究——以C市法院民事庭审优质化改革情况为样本分析[J]. 林遥. 法律适用. 2018(15)
[6]面向问答的数值信息抽取[J]. 张桂平,张宁,白宇. 郑州大学学报(理学版). 2018(04)
[7]道路交通纠纷要素式审判探索——从四川高院的改革实践出发[J]. 曾学原,王竹. 中国应用法学. 2018(02)
[8]保险行业调解机制的实证探析——以余杭法院道路交通事故纠纷“网上数据一体化处理”综合改革为例[J]. 杭州市余杭区人民法院课题组,韦英俏,范愉. 中国应用法学. 2017(02)
[9]基于全文检索的文本相似度算法应用研究[J]. 王格,吴钊,李向. 计算机与数字工程. 2016(04)
[10]基于语义的中文事件触发词抽取联合模型[J]. 李培峰,周国栋,朱巧明. 软件学报. 2016(02)
博士论文
[1]面向事件的知识处理研究[D]. 付剑锋.上海大学 2010
硕士论文
[1]法院裁判文书当中的数据自动抽取及其可视化分析推演[D]. 张涛.哈尔滨工业大学 2019
[2]司法文书法律要素提取方法的研究与实现[D]. 王林木.东南大学 2018
[3]机动车事故责任纠纷智能辅助审理系统的设计与实现[D]. 彭煜.南京大学 2018
[4]面向数值问题的答案抽取与生成[D]. 张宁.沈阳航空航天大学 2018
[5]基于CRF的中文命名实体识别研究[D]. 史海峰.苏州大学 2010
[6]基于主题的中文事件抽取技术研究及应用[D]. 吴刚.苏州大学 2009
本文编号:3695865
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