产业经济学理论与流派_小域估计抽样理问题研究.pdf
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浙江工商大学博士学位论文 小域估计抽样理论问题研究 其次,本文针对存在双水平辅助信息的小域估计法进行研究。在 传统的双水平小域估计模型基础上引入基于设计的校准估计法,提出 了一种新的模型辅助的双水平校准估计量,并推导出该估计量的均方 误差,从而将校准估计量在基于设计领域和基于模型领域进行了统 一。该估计量不仅能够同时充分利用小域层次和单元层次的辅助信 息,并且估计精度在某些情况下较BLUP估计量的表现更为优越,在 实践领域也更具有实用性。 最后,本文对蜂房结构总体下基于模型的小域加权估计法进行研 究。考虑到我国的特殊国情,,对我国政府抽样调查中最常见的蜂房结 构总体进行了分析并建立蜂房模型。打破了现有的基于模型估计理论 的局限,从加权的角度切入,研究了另外一套估计法,即在基于模型 的体系下引入基于设计框架下的校准约束,从而给出了基于蜂房模型 的域加权估计量,其特别适用于我国的多层次推断需求的抽样调查下 的域估计问题。 关键词:小域估计;基于设计;基于模型;模型辅助;双水平模 型;均方误差;蜂房模型;加权估计量
万方数据 浙江工商大学博士学位论文 小域估计抽样理论问题研究 ASTUDYONSOⅣ匝THEORmSINSMALLAREA EsTIMATION ㈣燃 ABSTRACT area has Smallestimation beenoneofthedifficult always problems intheresearchofinternational the samplesurveytheory.AlthoughBig Data has thetraditional willnot Age come,but samplingsurveys a numberof the disappear,andgrowing samplingsurveysrequire effectiveestimationofeachdomainaswellastheoverallvariable target SO to thedemandsofmulti-levelinference.In could as meet theory,this beachieved thedomainwhichneedstobeinferredasthe bypartitioning ofthelevelforstratified sub-population sampling.However,in
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本文编号:174144
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