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高校学生学业表现数据建模研究 ——基于A大学教育数据的分析

发布时间:2021-06-26 01:36
  高校教育数据挖掘是对高等学校大规模全样本教育数据的挖掘和分析的技术手段,具有能够辅助高校决策能力、管理效率和教学效果提升的高校治理价值。基于教育数据挖掘的技术手段,构建高校学生学业表现的数据模型,挖掘和利用高校教育数据的价值,有助于丰富学生发展理论和完善高校学生管理和学业支持体系。高校学生学业表现的研究具有可靠的实证研究的理论基础。本研究吸收了国内外关于高校学生学业表现的理论框架包括戴维·拉文的学业表现影响因素分析框架、阿斯廷的学生投入理论与I-E-O模型、乔治·库的学生投入理论与大学生成功要素模型,以及NSSE、CCSS、NCSS等调查研究方案的成果,构建出学校环境、社会及人口统计特征、学生个人特征、学生投入等四维度的高校学生学业表现影响因素分析框架。基于这个分析框架,对个案高校学生学业表现进行系统化的数据分析和数据挖掘,以揭示个案高校教育数据系统所存在的问题以及个案高校学生学业表现上所存在的问题。本研究采取个案研究的方法,重点在于揭示个案高校学生学业表现的独特情况和问题,但通过个案的分析,也有助于认识和分析具有普遍意义的高校学生学业表现的共同问题。本研究构建了整合型教育数据系统,采... 

【文章来源】:南京师范大学江苏省 211工程院校

【文章页数】:225 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

高校学生学业表现数据建模研究 ——基于A大学教育数据的分析


图1-1?阿斯廷的I-E-0模型??

框架图,框架,学生,学校环境


对本研究总体框架的设计都具有重要的指导意义。??本研究从社会及人口统计特征、学校环境、个人特征和学生投入四个维度来??对学生学业表现进行分析,构建出研宄总体框架,见图2-1。这一研究框架基于??这样一个逻辑,学业表现是每一个学生个体的具体特征,因此应该先把每一位学??生看成一个独立对象。社会及人口统计特征是类别特征,是可以被多个独立对象??共享的特征,比如性别、民族等。个人特征是保持每一个独立对象与其他独立对??象相区别的静态特征,又包括入学前的学业能力,个体心理因素等。学生投入是??每一个独立对象的与环境互动的行为,表现为能动性特征。学校环境是以上三种??特征影响学业表现的工作背景,也可能通过与每一个独立对象三种特征的相互作??用对学业表现产生影响。基于这个框架,本研宄从这四个维度的单个或叠加来研??宂高校学生学业表现的影响因素并建立数据模型。??学校环境邊^??鬱??^參??图2-1髙校学生学业表现的研宄框架??1史静寰

大学教学,管理信息系统,总体结构


通过后期的数据分析,发现2015年春学期30门课程的平时成绩成绩存在异常情况,及时向相关学院和老师个人做了预警,并要求及整改和预警,确保课程考核更加客观公正,避免了成绩评定中的人,也让广大老师看到了数据分析的成果,形成了示范与辐射效应。(2务处工作总结)??梳理A大学教学管理信息系统的历史与发展,我们可以总结出,A部门重视教学管理信息化建设,一直走自行开发之路,这种教学管理信较强的适应性,能够满足不断变化的教学管理工作需求,但其在系化程度、安全性等方面与成熟的商业化教学管理信息系统相比还是存在。??、A大学教学管理信息系统的结构与功能??一)A大学教学管理信息系统的结构??A大学教学管理信息系统按用户群来分可分为四大模块:教师管理管理模块,教务管理模块和教务在线。??


本文编号:3250363

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