基于视频内容分析的摘要以及检索系统

发布时间：2017-10-14 18:12

  本文关键词：基于视频内容分析的摘要以及检索系统

  更多相关文章： 视频摘要 图像检索 视频智能分析

【摘要】：近年来,随着我国安防领域不断加强,监控技术飞速发展,摄像头数量急剧增长,遍布着街头、公共场所、办公楼、住宅区以及家庭住房等区域。一方面,摄像头数量的增加能有效降低犯罪率,在办案人员侦查案件的过程中起到关键作用,能够较好恢复事发现场情况并作为有效证据;另一方面,摄像头的增加也给监控人员带来了沉重的负担,海量视频数据的处理需要投入极大的人力资源以及时间成本。当监控人员想了解一天的监控情况时,通常需要从录像机调出24小时的监控视频进行查看,然而,对于许多监控场景如走廊通道、大厅、郊区马路等地方,可能会有较长的时间段没有人物或车辆出现,监控人员通常会通过快进来快速跳过以便缩短回放时间。这样查看监控录像,一方面需消耗监控人员大量时间与精力,另一方面很容易出现关键信息遗漏。尤其在当前摄像头快速增长的情况下,监控回放录像查看问题显得越来越突出。因此,通过查看高浓缩而又保存完整监控信息的摘要视频来还原监控场景情况是一种高效而又必要的方法,具有强烈的市场需求;同时,通过图像的检索技术来快速定位视频中嫌疑目标的位置也是一种行之有效的侦察手段,可以作为监控人员查找嫌疑目标的辅助手段。本文针对监控摄像场景,设计实现了基于视频内容分析的摘要以及检索系统。通过实时在线对监控视频进行分析,为用户生成摘要视频,使用户可以用较短的时间查看完整的监控信息,并且可以根据用户设置规则筛选出用户感兴趣的目标生成相应摘要;同时,系统可以根据用户输入特征检索目标图像,加速嫌疑目标定位速度。本文充分考虑了监控场景的特征及变化,进行实时分析提取出监控视频中的运动目标并计算其轨迹,通过时空压缩将运动目标轨迹进行重新排布,使得视频信息更为稠密,最后生成摘要视频,以此缩短监控回放时间。主要运用了背景建模算法、多目标跟踪算法、运动目标越界检测算法等技术,并使用了基于颜色直方图匹配的图像检索算法,实现了基于颜色的监控视频目标检索。基于视频内容分析的摘要以及检索系统已经实际应用于广州某公司园区,几个月的试验效果表明,系统能准确提取视频中的信息生成摘要,并且能较好检索指定颜色的运动目标,具有较好的实时性、鲁棒性。
【关键词】：视频摘要 图像检索 视频智能分析
【学位授予单位】：中山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.41
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-14
• 1.1 项目背景和意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.3 项目的目标和范围12
• 1.4 论文结构简介12-14
• 第2章 相关技术及原理14-28
• 2.1 视频摘要技术14-20
• 2.2 图像检索20-21
• 2.3 关键算法选择21-28
• 第3章 视频摘要检索系统需求分析28-37
• 3.1 功能需求28-29
• 3.2 用例模型29
• 3.3 关键用例分析29-36
• 3.4 领域模型36-37
• 第4章 视频摘要检索系统总体设计37-49
• 4.1 系统框架37-38
• 4.2 关键用例实现38-41
• 4.3 系统静态结构设计41-42
• 4.4 数据存储设计42-49
• 第5章 视频摘要检索系统详细设计49-63
• 5.1 系统基础组件49-50
• 5.2 系统基础类50-52
• 5.3 请求处理模块52-53
• 5.4 数据存取和信息查看模块53-54
• 5.5 视频采集模块54-56
• 5.6 视频分析模块56-58
• 5.7 摘要生成模块58-60
• 5.8 检索模块60-62
• 5.9 web用户界面模块62-63
• 第6章 系统部署与应用63-75
• 6.1 系统运行环境63
• 6.2 系统界面63-68
• 6.3 系统应用效果68-75
• 第7章 总结与展望75-77
• 7.1 总结75-76
• 7.2 展望76-77
• 参考文献77-80
• 致谢80

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本文编号：1032441