基于虚拟现实技术的个性化推荐界面研究

发布时间：2024-07-08 19:18

　　商品推荐界面是推荐系统中重要的组成部分,是用户了解商品信息的重要途径,通过对商品推荐界面的设计可以提高用户的购物体验,帮助用户高效进行购物决策。同时相关研究表明性格是影响用户购物决策和偏好程度的重要因素,基于用户性格对商品推荐界面的研究可以帮助我们更系统准确的进行界面的设计开发。此外,虚拟现实技术在信息技术领域的发展为用户提供多元化的体验感受,也为界面设计提供更多的可能性。本文以用户性格特征为中心,探究用户性格与推荐界面的相互关系,通过大五人格性格测试对用户进行性格分类,了解不同性格用户的主观想法,根据用户的眼动实验了解其生理特征,从主观和客观两个方面提出关于商品推荐界面的设计策略,通过虚拟现实技术满足用户多元化界面形式的需求,最后本文建立了商品推荐界面的理论模型,并对开发的虚拟现实推荐界面进行测试和评估。主要研究内容如下:一,探究不同性格特征的用户浏览推荐界面的主观感受,通过问卷调查法调研用户的主观感受;二,以眼动行为作为变量,通过眼动仪设备实时监测用户的眼动行为,利用眼动数据探究性格与用户主观感受背后的原因;三,根据用户性格并结合虚拟现实技术进行商品推荐界面设计,将用户性格特征的需...

【文章页数】：104 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－２亚马逊手机推荐界面??根据Ｐａｙｎｅ等人的研究表明用户在没有多少购买商品的经验时，他们通常不??确定他们最初想买什么，但是他们的目标是在最后达到高水平的决策准确性，以??避免任何财务风险Ｉ３４１

第２章基于性格的商品推荐界面与虚拟现实界面理论研宄??

图２－３群组推荐界面??研宄表明群组界面可以帮助用户更好的了解商品，权?

山东大学硕士学位论文??性的商品，如图２－３所示。群组界面的主要目标是分类推荐商品，并使用类别标??题“这些产品价格更便宜，电池寿命更长，但处理器速度更慢，重量更重”来解释??商品的共同属性。每个类别的标题，即对产品属性的解释，本质上详细说明了为??什么推荐这些产品，并揭示了它们....

图２－５性格检测框架图（来源文献）??

山东大学硕士学位论文??知负荷的指标，而扫视幅度和固定持续时间被用于测谎［４７】。此外，研宄表明大??五人格与社交媒体活动相关联例如分析Ｆａｃｅｂｏｏｋ赞［４９］和发布推文的语言特??征［５（）１便能准确地检测到用户性格特征。??ＳｈｌｏｍｏＢｅｒｋｏｖｓｋｙ的研宄提出了用于检测....

图２－６虚拟现实界面（来源网络）??刘国柱认为虚拟现实技术能够有效地直觉化计算机交互界面，提供一个与日??

、视觉感知、触觉感知、力觉感知、??运动感知、甚至包括味觉感知、嗅觉感知等。交互性（Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ），指人能以自??然方式与虚拟世界进行交互操作，如数据手套、跟踪器、触觉和力反馈装置。沉??浸感（Ｉｍｍｅｒａｏｎ），指虚拟现实系统对介入者的刺激在物理上和认知上符合人的??....

本文编号：4003749