基于Android平板电脑视频质量评价体系的研究

发布时间：2017-12-02 13:25

  本文关键词：基于Android平板电脑视频质量评价体系的研究

  更多相关文章： 视频质量 安卓 视频质量主观评价 视频质量客观评价 熵权赋权法 欧氏距离

【摘要】：在移动互联网飞速发展的今天,iOS系统、Android系统、Windows系统三大主流系统已经深入移动终端设备。其中Android系统凭借其开源性,吸引了众多的开发者。在各种形态移动终端的发展下,app store中的应用丰富多彩,其中移动视频备受人们青睐。而在视频从模拟化到数字化的发展中,视频采样、压缩、传输以及重建的过程中会产生各种各样的差异,引起视频不同程度的失真。目前对于视频质量的评价多数是基于PC展开的,而对基于移动终端的研究领域相对较少,如何对基于移动终端视频质量进行高效评估,是人们未来研究的重点,不仅可以对移动终端产商提供指导依据,还可以服务于不同的视频领域。本课题主要进行了两个方面的研究,一是基于Android平板电脑yuv视频播放器的研究,虽然app store中视频播放器多种多样,但是没有支持yuv格式的播放器,本课题通过调用SDL API并结合YUV格式的特点进行研究,开发了一个简单的yuv格式视频播放器。另一个是开发了主要是开发了一套基于Android平板电脑的视频质量评价体系,该体系主要是由主观评价和客观评价两个部分组成。主观评价是采用ITU-TP.910中定义的ACR单刺激方法,客观评价选择了四个指标：峰值信噪比、边缘结构相似性、清晰度、空时域模型。测试视频是在VQEG提供视频序列中选择了5个场景的序列作为评价视频,每个场景包含1个原始视频和16个失真视频。本系统是通过Java语言编程实现,计算各个场景的失真视频序列的指标值,利用熵权赋权法确定各场景的指标权重,通过构建效用函数,计算各个序列的欧氏距离。最后通过欧氏距离得到综合评价结果,对各个场景的视频序列进行质量排序,完成视频质量的评价。实验结果表明,5个场景中,视频序列16的质量最好,视频序列9、10、15的视频质量优于其它序列,视频序列1的质量最差,视频序列1、3、11质量低于其它序列,16个视频序列的整体质量趋势一致。虽然客观评价和主观评价有一定的差异,但是在综合评价后与主观结果具有很好的一致性。说明多指标评价的优势,本次试验真实客观的反应了视频序列的质量,达到了较好的评价效果,对基于Android平板电脑等移动终端视频质量评价具有一定的指导意义。
【学位授予单位】：天津科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.41

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