基于机器学习的EST图像重建算法研究
【文章页数】:77 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1-1油液磨粒在线静电监测实验平台航空发动机滑油磨粒检测本质上就属于多相流检测问题
中国民航大学硕士学位论文21-1所示的实验平台,对滑油磨粒的静电在线监测进行了验证[8]。图1-1油液磨粒在线静电监测实验平台航空发动机滑油磨粒检测本质上就属于多相流检测问题。当系统中带电颗粒的电荷水平急剧增加时,表明系统出现故障,零部件发生磨损产生了异常颗粒[9]。一般认为,在....
图2-4成像网络剖分从成像区域网格划分图可以看出,求解正方形内切圆内的离散网格处的像素值大小
中国民航大学硕士学位论文15如图2-4所示。管道圆形区域尽可能的将成像正方形区域都包含进去,实际得到的管道内像素单元数为317个。在规定的坐标系中,对剖分的像素单元标号,图像重建时就可以用像素单元的灰度值反演出该区域的分布信息。图2-4成像网络剖分从成像区域网格划分图可以看出,求....
图3-2EST传感器3D仿真模型
中国民航大学硕士学位论文28图3-6sigmoid激活函数图像3.3.3基于BP神经网络的EST图像重建具体步骤在研究了BP神经网络理论的基础上,本章提出了基于BP神经网络的EST图像重建算法,实现了EST的图像重建。BP神经网络实现EST图像重建的具体步骤为:1)获取训练样本集....
图3-6sigmoid激活函数图像
中国民航大学硕士学位论文28图3-6sigmoid激活函数图像3.3.3基于BP神经网络的EST图像重建具体步骤在研究了BP神经网络理论的基础上,本章提出了基于BP神经网络的EST图像重建算法,实现了EST的图像重建。BP神经网络实现EST图像重建的具体步骤为:1)获取训练样本集....
本文编号:4005056
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