基于数字图像处理的甘蓝虫害识别试验研究

发布时间：2017-12-06 09:17

  本文关键词：基于数字图像处理的甘蓝虫害识别试验研究

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【摘要】：病虫害是农作物减产的主要原因,现阶段主要通过农药治理,但是农药的大量施用不仅污染环境而且影响农产品食用安全。精准施药是解决农药大量施用的有效办法,但首先需要对病虫害的位置与种类做出准确的判断。本文通过室内试验箱采集甘蓝虫害样本图像,对图像进行预处理后提取图像中虫害特征。共提取出虫害的十三种特征,对特征的独立性与稳定性进行对比,选取面积、周长、R-G、G-B、能量、熵六个特征来对虫害种类进行识别。设计出模糊识别隶属度计算公式,通过比较隶属度的大小对虫害种类进行区分,建立模糊分类器,通过MATLAB图形用户功能建立简单的操作界面。使用模糊分类器对田间获取的虫害图像进行识别,得到甘蓝的三种常见虫害识别准确率均达到百分之八十五以上。实验结果表明,所选取的特征与建立的分类器对甘蓝虫害识别效果良好,其中对识别准确度有严重影响的因素是虫害的形态与阳光照射产生的阴影,以及虫害背景的复杂程度,为后续精准农业提供理论帮助。
【学位授予单位】：内蒙古农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：S436.35;TP391.41

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本文编号：1258083