基于机器视觉的高速列车弓网动态性能检测方法研究

发布时间:2017-12-10 06:12

  本文关键词:基于机器视觉的高速列车弓网动态性能检测方法研究


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【摘要】:随着我国高速列车的快速发展,列车运行过程中的安全保障极为重要。由受电弓和接触网组成的弓网系统是列车供电系统中非常重要的部分。一旦弓网系统发生故障,将极大地损害列车的正常运行,在列车运行过程中,需要对弓网动态性能进行实时检测。本文在对弓网动态性能参数的检测方法进行研究、分析的基础上,设计了基于机器视觉系统的高速列车弓网动态性能参数的实时检测系统,以期对高速列车的弓网系统的运行状态监测和故障诊断做出贡献。拉出值、接触网导线高度和弓网燃弧是反映弓网动态性能的主要参数。本文对拉出值、接触线导线高度的定义和区间设定范围,对燃弧的产生原因和危害进行了深入地研究和分析。查阅了国内外关于弓网动态性能参数的检测方法,提出了基于机器视觉的检测手段。设计了弓网动态性能参数检测的总体方案。阐述了弓网动态性能参数检测的原理和流程,根据参数的不同特点,选定了不同硬件设备,并进行了相应的工装设计,以期在工程上能得到广泛应用。为了完善检测系统,确定参数异常点的位置,对公里标也进行了检测。本文的软件设计是以LabVIEW视觉开发平台进行的。软件包括检测程序和数据处理程序,并将其封装为可执行工程文件,具有较强的实用性。软件实现的功能包括:完成相机标定、采集弓网工作视频图像、实时显示拉出值和导高的数值和实时显示燃弧发生时间、频次等信息,以及公里标信息的显示。软件将所有的原始数据和检测结果都保存至指定路径下的文件夹。本文中,通过相关试验对检测系统进行验证并分析相关试验结果。最后对可能造成检测系统的各种误差进行分析,同时指出了进一步完善系统所需要做的工作。
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:U225;U264.34;TP391.41

【参考文献】

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本文编号:1273422

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