基于SDN的DDoS攻击自适应防御技术研究
本文关键词:基于SDN的DDoS攻击自适应防御技术研究
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【摘要】:近年来我们在享受飞速发展的互联网为我们提供的高效便利服务的同时,网络所面临的安全问题也愈发严峻,其中,DDoS(Distributed Denial of Service,分布式拒绝服务攻击)攻击因其攻击门槛低且攻击效果显著而频频发生,同时DDoS攻击实际上离我们并不遥远,在网络环境中任何人都可能成为攻击目标或帮凶。DDoS攻击大多发生在互联网金融、电子商务、在线游戏等热门行业,且造成的危害也越来越深刻,引发了越来越多人的关注。与此同时SDN(Software Defined Network,软件自定义网络)的出现为沉寂已久的传统网络世界带来了变革的机会。SDN技术是通过开放的控制平面协议和接口实现应用程序对底层网络资源的控制和使用,具有控制层与数据层分离、网络可编程、高度逻辑控制等特征,可以被用来解决很多传统互联网无法处理的情况。而现有针对DDoS攻击的防御方法大多基于静态网络,在资源编排、环境配置等方面存在很多局限,同时静态网络中当网络环境发生变化时,网络配置无法及时高效更新,流量调度等用于实现防御的策略也不能迅速实施。因此,SDN技术的出现为灵活、主动、高效实现DDoS攻击防御提供了新的可能。本文主要研究基于SDN的DDoS攻击自适应防御技术,为DDoS攻击检测防御提供了新的思路,使DDoS攻击的防御具有自适应能力,可以实现检测防御的准确率、可操作性和实效性的提升。作者深入分析传统的DDoS攻击防御机制,研究了基于SDN技术的DDoS防御的相关方法,同时还关注了其他可以辅助SDN技术用于DDoS防御的相关技术,如采样、实时计算。此外,还重点研究了可用于DDoS攻击防御的IP溯源技术,对现有的IP溯源技术进行了分类研究和总结,指出不足进行加以改进。最终,本文提出一种基于SDN的DDoS攻击自适应防御模型。但本文提出的“防御”并不仅针对已检测到的攻击进行采取防御措施,而是充分利用SDN技术自身宏观的控制优势,实现对DDoS攻击的更加自发、动态、灵活地进行网络监测、流量分析、攻击确定以及对异常流量响应处理的全部过程。此外,利用该自适应模型提出了一种基于数据流溯源的方法,用于重构数据流路径,最终实现DNS反射攻击的自适应防御过程作为本文基于SDN的DDoS攻击自适应防御模型的验证方案,并通过模拟实验对自适应模型及DNS防御方法在防御和性能方面进行了分析。
【学位授予单位】:青岛科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TP393.08
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,本文编号:1275026
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