基于移动最小二乘法的视差图像拼接
本文关键词:基于移动最小二乘法的视差图像拼接
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【摘要】:对于视差图像拼接,现有的工作大都采用单应性变换,这不足以得到好的拼接结果。提出一个新的视差图像拼接算法。首先检测图像的特征点并匹配,随后用随机采样一致算法RANSAC(Random Sample Consensus)和距离相似性筛选出正确的匹配点集;其次,以这些特征点结合移动最小二乘法构造一个全局仿射变换对准图像;最后,在图像的重叠区域以像素为顶点构建一个网络流,用最大流最小割算法寻找最优拼接曲线,并融合图像。由于提高了特征点匹配的正确性,对准模型的准确性明显好于以前的工作,图像拼接结果平滑真实,无扭曲、鬼影等现象。
【作者单位】: 华东师范大学计算机科学与软件工程学院;
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 0引言图像拼接是计算机图形学和图像处理领域的一个研究方向,受到很多研究者的广泛关注[1-6]。早期的工作解决了重叠区域比较多或者拍摄角度比较一致的图像拼接问题,主要用一个2D变换矩阵,如单应性矩阵,来对准两幅图像[1,6]。部分优秀的方法已集成到商业软件中,如Adobe Photos
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,本文编号:1286362
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