指纹自动分类算法的研究

发布时间：2017-12-13 20:18

  本文关键词：指纹自动分类算法的研究

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【摘要】：指纹识别技术是生物特征识别中应用最广泛的技术之一,普遍应用于各种身份验证和识别中。目前关于指纹识别技术的算法已经有很多种,出现了较多的自动指纹识别系统的商业产品和研究成果,但仍不能达到某些特定的应用要求,所以指纹自动分类始终是专家、学者研究的焦点和难点课题。在指纹识别系统里,指纹自动分类是最核心的技术。利用指纹自动分类,不仅能够在缩小指纹对象搜索的范围起到重要作用,而且还能在很大程度上对指纹的识别匹配效率有一定的提高。本文对指纹自动分类算法进行了研究,主要做了以下工作:1.综述指纹分类的发展,分析了指纹自动分类技术在国内外的发展状况以及存在的一些问题。2.本文阐述了指纹识别的基本原理和指纹分类的相关方法。介绍了指纹的采集,包括指纹传感器的介绍,自动指纹识别系统的结构以及自动指纹识别系统的性能评价指标。3.具体介绍了指纹方向信息的提取过程以及分类指纹图像的质量评价,阐述了指纹特征提取以及指纹自动分类的相关方法,其中指纹特征提取,介绍了包括奇异点信息的提取以及奇异点检测处理和结果分析,最后详细介绍了指纹分类算法,即多级分类算法的介绍,并给出了分类算法的实验分析。4.最后对于本论文所做的工作做了一个总结和展望,给出了未来的研究方向。
【学位授予单位】：湖北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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本文编号：1286442