WSN中基于压缩感知的稀疏测量矩阵研究与设计

发布时间：2017-12-14 18:38

  本文关键词：WSN中基于压缩感知的稀疏测量矩阵研究与设计

  更多相关文章： WSN 数据融合 压缩感知 二值稀疏 测量矩阵

【摘要】：无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是以数据为中心的网络,传感器节点完成监测区域内目标信息的采集、处理与传输,最终将信息反馈给用户。由于网络中节点数量众多,采集到的信息往往存在较大冗余,节点在传输数据时,就会增加网络通信负担,造成能量的快速消耗。因此能量问题是WSN研究中首要考虑的问题,而数据融合是解决上述问题的关键技术之一。为了减少数据传输量,降低节点收发信息的能耗,我们需要尽可能的压缩数据,使传输的信息量达到最小,同时保证终端接收到准确的信息。在压缩感知技术中,测量矩阵的性能直接决定了信息的压缩率及重构信号时的误差,因此本文的主要工作内容是设计合理的测量矩阵来减少重构误差,提高数据压缩率,以减轻网络负担、降低节点能耗。为了使测量矩阵易于存取、高效的工作,本文首先从排列理论设计出二值稀疏测量矩阵,证明了其满足限制等距特性,并通过实验对该矩阵的性能进行了分析;然后针对该测量矩阵存在的问题,采用伪随机序列进行优化,构造出性能优越的二值稀疏矩阵,通过实验仿真证明了该矩阵的优良性能;最后使用实验室平台采集的数据进行仿真实验,证明了该测量矩阵适用于WSN中,同时也证明了本文设计的矩阵和RIP特性证明方法的准确性和有效性。
【学位授予单位】：云南民族大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TN929.5;TP212.9

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