商空间下的手指多模态生物特征识别方法研究

发布时间：2017-12-17 05:25

  本文关键词：商空间下的手指多模态生物特征识别方法研究

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【摘要】：近年来,生物特征识别在身份认证以及信息安全领域里得到了广泛的应用。手指生物特征由于检测便捷、识别稳定备受人们青睐。当前,手指生物特征主要包含指纹、指静脉和指节纹等三个模态的特征信息,解决其实际中的识别问题,不仅需要较高的识别精度,而且还要有较高的识别效率。但同时兼顾这两种特性是十分困难的。结合这样的实际问题,本文尝试在商空间理论下,提出一种能够兼顾识别精度和识别效率的快速识别模型。商空间理论给出了一种结构化的思维方式和求解方法,能够实现对数据集合的多尺度分解和分析,简化求解过程。基于此,本文提出了一种基于超球粒化构建商空间模型的新方法,并在解决手指多模态生物特征识别问题上取得了良好的效果,其工作如下。(1)构建了基于超球粒化的商空间分层递阶结构(简称QS-HG模型)。首先,通过调整不同阈值,利用超球粒化方法生成不同的商空间;其次,为了完成基于超球粒化的商空间分层递阶结构的构建,提出了一种全覆盖链接方法。该方法能够实现不同商空间之间的有效链接,并且同时兼顾效率和精度两项性能;(2)针对手指单模态,实现了QS-HG模型的验证。在不同手指模态下,对比单、双层商空间识别性能的差异,验证双层商空间的高效性和稳定性;(3)针对手指多模态,实现了QS-HG模型的验证。将指静脉、指节纹和指纹三个模态的图像分别在像素层和决策层上进行融合,将融合后的数据送入快速识别模型进行识别,验证模型通用性。大量的实验结果表明基于超球粒化的商空间快速识别模型能够在兼顾识别精度的同时提高识别效率,且模型具有一定的稳定性和通用性。
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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本文编号：1298926