基于Hadoop的公共建筑能耗信息分析与挖掘研究

发布时间：2017-12-18 09:30

  本文关键词：基于Hadoop的公共建筑能耗信息分析与挖掘研究

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【摘要】：建设智慧城市是我国实现新型城镇化的必要条件。促进城市能源的高效利用,是智慧城市建设需要解决的课题之一。建筑是城市功能的主要承载体,也是城市能源的主要消耗者。构建智慧建筑,面向建筑进行智慧的能源管理,是促进城市节能减排的有力手段,也是开展智慧城市建设的重要内容。随着大数据时代的到来以及大数据相关技术的飞速发展,各行各业对大规模、高维度数据的存储和分析能力不断提升。借助大数据相关技术对建筑运行阶段产生的能耗信息进行更全面的采集、存储、分析和挖掘。可以更深入的了解建筑内的能耗规律;发现建筑节能减排的增长点;更合理的促进建筑体对能源的高效使用。本文围绕这一主题,主要进行三个方面的研究:(1)进行基于Hadoop的建筑能耗大数据分析平台的框架设计。首先对建筑能源管理系统的发展过程进行分析。然后论述了面向建筑能耗大数据的Hadoop架构与传统Hadoop架构的区别与联系。最后基于对建筑能耗大数据的管理特点,提出了基于Hadoop的建筑能耗大数据分析平台的详细设计方案。(2)对面向建筑能耗数据的数据挖掘和分析方法进行研究,主要关注聚类和关联规则挖掘方法。然后通过对Hadoop并行计算模型Spark的研究,设计并实现基于Spark的并行AP聚类算法,并将其运用到建筑能耗数据流聚类演化分析中。(3)基于Hadoop的并行计算模型Spark,开展面向公共建筑能耗信息的聚类和关联规则挖掘应用研究。通过对建筑内不同用能区域之间分项能耗数据流的聚类演化分析和对建筑内不同用能区域之间能耗浮动关系的关联规则挖掘,分析公共建筑的用能规律,为建筑节能减排提供支持。
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP311.13

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