基于非局部相似和低秩矩阵逼近的SAR图像去噪

发布时间：2017-12-20 09:12

  本文关键词：基于非局部相似和低秩矩阵逼近的SAR图像去噪　出处：《计算机科学》2017年S1期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对合成孔径雷达图像(Synthetic Aperture Radar,SAR)受斑点噪声影响的问题,提出了一种改进的基于非局部相似和低秩矩阵逼近的SAR图像去噪方法。首先对SAR图像进行对数变换,将图像的相干乘性噪声转化为加性噪声,然后预估计图像的全局噪声方差,利用非局部相似性引入一种新的基于欧氏距离和判定系数的联合块匹配方式,在低秩模型下采用改进残余噪声方差估计的加权核范数最小化算法(Weighted Nuclear Norm Minimization,WNNM)逼近低秩矩阵,最终实现SAR图像的噪声抑制。实验结果表明,该方法不仅使得峰值信噪比等客观指标有了明显的改善,而且更好地保存了图像的局部结构,并实现了良好的主观视觉效果。
【作者单位】： 河北大学电子信息工程学院;河北省机器视觉工程技术研究中心;河北大学经济学院;
【基金】：国家自然科学基金(61572063,61401308) 河北省自然科学基金(F2016201187) 河北大学自然科学研究计划项目(2014-303);河北大学研究生创新资助项目(X2015085)资助
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 本文受国家自然科学基金(61572063,61401308),河北省自然科学基金(F2016201187),河北大学自然科学研究计划项目(2014-303),河北大学1引言合成孔径雷达图像为许多应用提供了有用信息,如遥感测绘、地面监测、自动目标识别和地雷检测等。但成像传感器中随机分布的大量散射体反射

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本文编号：1311539