基于图像处理的舌像分割及润燥识别研究

发布时间：2017-12-25 00:20

  本文关键词：基于图像处理的舌像分割及润燥识别研究　出处：《华东理工大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：中医作为中国传统文化的精髓之一,它的理论思想和论治方法越来越受到广大患者的欢迎,也越来越被人们所重视。现代化中医相对于传统中医而言,讲究客观化和智能化,舌诊是中医四诊中"望诊"的重要环节,因此对舌像的提取和特征研究是中医现代化进程的重要内容。本课题的主要研究内容是对舌像进行分割处理,并对分离出的舌苔进行润燥识别研究。首先,采用灰度积分投影对舌像进行初步分割,并使用改进的中值滤波对其滤波,再使用聚类算法,对舌像的特征矢量进行聚类,完成舌像的分割。其次,在HSV颜色空间下,对提取的舌像进行苔质分离,分别对舌苔和舌质进行多项特征的提取,并结合中医理论,将这些特征和各种体征相关联。其中,对于舌苔的润燥特征,利用二分光反射模型以及润燥系数,分别从识别和量化方面提出了新的识别研究方法。最后,在舌像采集方面,为了获取到清晰完整的舌像,分别从机械结构和功能需求角度出发,设计了新的基于箱式的舌像采集装置,同时,开发了基于移动平台的便携式舌诊系统,能实现目前舌象仪的主要功能,实现了中医舌诊仪器的小型化。实验结果表明,本文的舌像分割算法能很好地完成舌体的分割提取,舌体的分割准确率较高;在苔质分离后,对舌苔的润燥能准确地进行识别,并根据润燥系数进行量化分类;本文设计的便携式舌诊系统功能齐全、使用方便,配合舌像采集装置,能完成舌像的采集、处理、分析以及诊断工作,具有实用性、舒适性、高效性的特点。
【学位授予单位】：华东理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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本文编号：1330576