学术网络分析工具的设计与实现

发布时间：2017-12-25 09:21

  本文关键词：学术网络分析工具的设计与实现　出处：《内蒙古大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：学术网络是由文献、学者、论文发表的会议或期刊以及文献之间的引用关系等信息组成的一种社会网络。通过学术网络可以进行多种学术研究,如专家搜索、学科发展规律研究和文献排名预测等。因此,对学术网络进行分析并根据需要提取其中的特征,在理论和实践上具有重要的意义。相关的分析工具主要有三种:Mendeley,Pajek和GraphMarker。Mendeley可以自定义用户个人的文献库,并对文献基本信息进行整理和总结。但Mendeley对文献集合所形成的网络并没有涉及。Pajek可以实现对学术网络的图形化展现和对网络各项系数的快速计算。但是Pajek缺乏对于网络中单个节点(文献/学者)信息的统计,所能处理的网络也并不具有时间特征。GraphMarker可以对引文网络和合著网络的图形进行动态生成,并可以根据实际需求调整网络呈现样式,但不具备网络特征计算的能力。鉴于没有可以直接应用于学术网络基础研究的工具这一现实,本文设计和实现了一种学术网络分析工具,主要实现了以下功能:(1)数据预处理提取来自Mendeley的文献基本信息,再从文献原文中提取引文信息并对引文关系进行整理,以规范化的数据格式对获得的文献信息进行存储。(2)引文网络模块的设计与实现首先提取文献集合的基本属性,包括文献数量、年代分布、重点文献的比例系数、文献的被引用数以及文献之间的引用关系等,并采用VSM模型实现对相关主题文献的提取,进行主题文献分布统计;然后根据引用关系构建引文网络,并利用PageRank算法计算文献的权威值,呈现单篇或者多篇文献随时间的权威值排名变化和被引用数变化情况;接着提取学者集合的基本属性,包括学者数量、学者姓名、所著文献数量和所著文献编号等,根据学者和文献信息,计算学者的H-index指数和权威值,展现单个或多个学者的H-index指数和权威值排名随年代的变化情况;最后基于不同的数据标准,绘制六种不同的学者群体散点图。(3)合著网络模块的设计与实现首先依据文献中学者之间的合著关系构建合著网络;接着计算合著网络的密度和全局聚类系数,对合著网络中各个学者节点的中心度特征进行计算和呈现,并依据时间绘制点度中心度变化曲线;最后在合著网络的基础上加入引文网络的引用关系,设计和实现一种社群划分方法。
【学位授予单位】：内蒙古大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP311.52

【参考文献】

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本文编号：1332256