基于情境识别技术的高校数字迎新系统应用研究

发布时间：2017-12-25 09:35

  本文关键词：基于情境识别技术的高校数字迎新系统应用研究　出处：《长春工业大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：迎新工作一直都是各高校学工部门全年工作的重点。由于国情和历史原因,我国高校的迎新,具有“时间紧凑、业务集中、任务量重”的特色。紧随着计算机软件开发技术的发展,研发数字迎新的技术方法也在不断的提高。公有云计算服务日渐成为互联网开放服务的主流,结合人工智能的空间定位、光学字符识别、人脸识别、近距离无线通讯等情境识别技术与移动互联技术日益成熟,传统数字迎新模式逐步向“互联网+”数字迎新转变,数字迎新的功能化需求在不断的发生拓展,数字迎新系统开始逐步驶入报到前的学信认证、入学前交流等“报到前”区间。基于情境识别技术的高校数字迎新系统应用研究过程中,通过对移动智能终端内置的各种情境识别工具的运用,结合公有云Paa S提供的各类API,实现了对迎新活动的流程再造。在认真学习和了解移动互联相关技术的基础上,将迎新系统部署于云端的同时,采取以运营商现有4G移动通信网络为主,以学校自建无线局域网络为辅的方案,对数字迎新网络结构进行了重新调整,实现了从个人移动终端设备直接通过移动互联网与部署在公有云中的服务端进行数据交互。通过基于情境识别技术的高校数字迎新系统应用研究,实现了对传统数字迎新系统的进一步创新,高校数字迎新系统对云计算、移动互联和情境识别技术的应用不仅可以给新生、家长和工作人员提供一种全新的入学报到方式,让新生与家长感受高效、便捷、一站式的服务外,还可以让师生家长在移动互联的网络环境中潜移默化地接受教育信息化带来的“互联网+”生活;更能对高校的智慧校园建设工作,起到积极的示范作用。
【学位授予单位】：长春工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP399-C1

【参考文献】

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本文编号：1332311