基于爬虫与文本挖掘的“985”高校图书馆微信公众号的调研

发布时间:2017-12-25 19:17

  本文关键词:基于爬虫与文本挖掘的“985”高校图书馆微信公众号的调研 出处:《安徽大学》2017年硕士论文 论文类型:学位论文


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【摘要】:微信(WeChat)是一款由腾讯公司推出的手机聊天软件。从2011年iPhone测试版推出到如今,已走过五年的发展历程,从最初的社交通讯工具,成长为人与人、人与服务、人与商业的平台。依据2016年第一季度微信用户数据报告,微信的月活跃用户达6.5亿,超过九成用户每天都会使用微信,半数用户每天使用微信超过1小时。因此,微信也成为了学生交流、获取信息的主要平台。另外,微信公众账号作为主要服务手段,其开通数量超过1000万,每日提交群发信息超70万。而高校图书馆所服务对象是学生这一微信的主要使用者。近些年,高校图书馆为了更好地服务于学生,开通微信公众号成为了各高校的趋势,并取得了一定效果。但在实践过程中出现了一些不可忽视的问题,如微信红利期已过、阅读量与用户粘性越来越低。因此,本文结合爬虫与文本挖掘进行相关数据的采集与分析,以期为高校图书馆微信公众号的发展提供帮助。本文选取了国内39所"985"高校作为调查对象,分析现阶段"985"高校图书馆微信公众号的服务现状,采取统计分析与文本挖掘分析相结合的研究方法,从中选取较为典型的案例进行深入对比分析,探索"985"高校图书馆微信公众号的成绩以及问题,从而提出完善建议,帮助我国高校图书馆微信公众号的建设发展。本文从七个方面展开对于"985"高校图书馆微信公众号的调研:第一部分:绪论,主要阐述了研究背景、研究意义、研究综述、研究方法、研究创新点。第二部分:相关概念的一般分析,主要阐述了微信公众号、网络爬虫与文本挖掘等概念为展开调研奠定基础。第三部分:具体研究过程的设计,从数据来源、数据采集流程、数据处理与数据分析等维度展开,详细记录了基于Python爬虫的数据采集系统构建过程与采集数据实现流程。第四部分:对985高校图书馆微信公众号进行统计与分析。从宏观与微观两个角度展开。宏观上展现了高校图书馆微信公众号推文在发布日期、发布时间及WCI指标等方面的特点和规律。微观上选取了具有代表性的四所高校图书馆进行深入分析,以探索借鉴其价值,其中包括四川大学、厦门大学、山东大学以及湖南大学。第五部分:对985高校图书馆微信公众号进行文本挖掘分析。在阐述文本挖掘主要流程的基础上,利用词频统计、语义网络技术对所采集的5778篇推送文章的标题进行文本挖掘分析。第六部分:提出存在问题与发展建议。基于前文对985高校图书馆微信公众号的统计分析与文本挖掘分析,总结出当前存在的主要问题,并针对性的提出新时期提升985高校图书馆微信公众号服务水平的建议。第七部分:总结与展望。综合前六章的研究与分析,对985高校图书馆微信公众号的研究进行总结,并为我国高校图书馆微信公众号的发展指明前进方向。
【学位授予单位】:安徽大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:G258.6;G250.7

【参考文献】

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本文编号:1334097

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