移动社交网络的多重分形性质研究

发布时间：2017-12-29 16:28

  本文关键词：移动社交网络的多重分形性质研究　出处：《南昌航空大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 移动社交网络 分形维数 多重分形 盒覆盖算法

【摘要】：移动社交网络(Mobile Social Networks,MSNs)是指个人使用智能设备等移动终端访问服务器,以实现多用户之间的互动以及信息分享与交流的新型社交网络。对MSNs的网络拓扑特性及应用的研究是目前研究的一个热点。本文将重点研究MSNs多重分形特性并提出了计算方法。首先,对传统盒数法进行了比较,分析了其中的优劣情况,并且对其因进行分析,由于MSNs结构随时间的动态发展,把两相连节点间的平均相遇时长作为边的权重,从而把MSNs转化为加权网络。其次,在网络的分析中,发现了分形的网络存在较强的异配性,利用分形维度和模块度互斥的性质,基于模块度最小的原则来构建盒子,再对盒子进行计数来计算社交网络的分形维度,提出了基于模块度的分形维度计算方法(Box Covering algorithm based on Modularity,BCM),并与传统的分形维度计算方法相比,能够得到更少的盒子数。在社交网络中进行了仿真实验,结果证明了BCM算法的有效性。最后,在仿真实验中发现在一些的时间段内网络的分形结果不够明显,通过分析之后我们引进了多重分析方法,在同尺度下对盒数的分布的均匀性进行分析,证实了在网络的分形效果不明显的时间段内,是由于其内部结构存在多重分形特征。
[Abstract]:......
【学位授予单位】：南昌航空大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP393.09

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本文编号：1350972