大数据在船舶航行安全评估的应用研究

发布时间：2024-06-23 13:55

　　随着我国航运业的快速发展,水上交通流量快速增长。海事数据的种类、数量、共享范围也在不断的增加。传统的监管方法已经难以满足水上交通快速发展的需求。伴随着海上事故的频繁发生,人们开始研究如何用科学有效的手段来获取数据信息。从而建立船舶航行安全评估机制,从根本上保障船舶的航行安全、减少海上交通事故的发生及保护海洋环境。针对现有VTS系统未能实现信息智能化处理,主要依靠人工监管实现船舶航行安全评估的现状。本文首先对VTS系统数据的类型、来源以及内容进行了分析研究。指出可基于海事数据实现VTS系统智能化评估船舶航行安全状况,并对海事数据进行了预处理。然后通过分析目前常用的安全评估算法的优缺点,结合VTS系统数据的特点。提出利用大数据处理技术实现智能化船舶航行安全状况的评估。具体选取数据挖掘技术中的支持向量回归算法(Support Vector Machines for Regression,SVR)作为船舶航行安全评估算法。最终构建了一种基于大数据的船舶航行安全评估模型,并通过仿真实验与当下常用的极限学习机(Extreme learning machine,ELM)算法进行对比分析。实验结果表明...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１依据数据性质方法的数据分类??Ｆｉｇ．?２．１?Ｄａｔａ?ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ?ｂａｓｅｄ?ｏｎ?ｄａｔａ?ｎａｔｕｒｅ?ｍｅｔｈｏｄ??

有必要。通过预处理将这些数??据处理成信息价值密度高、标准规范化的数据，突显了数据的特征性和可用性。本文将??依据数据的来源、类型等对数据进行分析，在此基础上对该数据进行采集、存储和处理。??从而获得具有明显信息特征、统一化的数据，为后续的研究提供有效的数据支持。??２．１数据的....

图２．?２网络爬虫基本工作原理??Ｆｉｇ．?２．２?Ｂａｓｉｃ?ｗｏｒｋｉｎｇ?ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ?ｏｆ?ｗｅｂ?ｃｒａｗｌｅｒ??－１２?－??

?大数据在船舶航行安全评估的应用研宄???广度优先遍历策略是指按照数据的层次顺序对相应网页进行爬龋若未能对同一层??次的数据爬取完成，则不能对下层数据进行爬龋因此也称之为分层处理。但是该方法??不具备逻辑性，对数据盲目爬龋未能考虑到数据的存储位置，而是对网页的所有信息?－??进行....

图２．?３船舶航疔安全影响指标体系??Ｆｉｇ．?２．３?Ｓｈｉｐ?ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ?ｓａｆｅｔｙ?ｉｍｐａｃｔ?ｉｎｄｅｘ?ｓｙｓｔｅｍ??

?大连海事大学硕士学位论文???船舶航行安全影响指标???＾＾??—＝＝＊???船员因盍?船舶《素?通航环境因素?水文气象闵素??通??船?航?船?船??＾?船?船?＊?航船?助??ｇ?Ｓ?ｇ?Ｓ?，舶？?？?？?舶?Ｉ?４ｔ?ｗ潮駕??２?Ｓ?Ｓ?＾?＾?Ｒ?＊?＾?＆?Ｋ?？....

图３．?１?ＰＳＯ－ＳＶＲ算法流程图ｉ??Ｆｉｇ．?３．１?Ｆｌｏｗ?Ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ＰＳＯ－ＳＶＲ?Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??其具体操作流程如下所示：??

?大连海事大学硕士学位论文???ＳＶＲ算法部分??｜￣￣输入数据￣￣｜?｜￣粒子和速度初始化｜?｜???ｉ???Ｉ???数据预处理＂Ｉ?？?１?获取ｉｐ始值???？粒子适应度值计算??Ｉ??？！?获取最＾参数ｃ＆ｇ?—??｜根据粒子的适应度值?Ｊ￣??更新粒子个体最优值?构造ＳＶ....

本文编号：3995565