容器云计算平台关键技术研究
本文关键词： 容器 云计算平台 资源管理 负载均衡 出处：《南京大学》2017年硕士论文 论文类型：学位论文
【摘要】：以Docker为代表的容器技术具有比虚拟机技术更加轻量和易于快速部署的特点,能够大幅降低云平台中的资源使用总量,提高应用分发部署效率。因此,基于容器的云计算平台迅速成为当前学术界和工业界的一个研究热点。针对现有容器云计算平台在对跨主机容器应用资源管理方面的不完善和负载均衡扩展性和均衡性方面的不足,本文研究了跨主机容器应用资源管理和基于动态权重的加权局部一致性哈希容器负载均衡技术,在此关键技术之上,集成开源服务组件,构建了一个容器云计算平台,实现了对Web应用、分布式并行计算、大数据分析等多种应用类型的支持。本文的具体工作包括:●针对现有容器云计算平台在跨主机容器应用资源管理方面的不足,研究了跨主机容器应用资源管理方案,支持统一隔离的用户工作区、多应用共享Overlay网络、计算资源碎片化分配。●针对一致性哈希扩展性不足以及静态权重不能反映后端容器实例实时负载的问题,提出了一种基于动态权重的加权局部一致性哈希容器负载均衡技术,实现更加稳定和均衡的容器负载均衡。●在上述关键技术基础之上,结合开源组件构建了一个容器云计算平台,支持分布式并行计算、大数据分析等多种应用类型的自动化部署、运行,提供物理资源的管理和运行状态的追踪。针对Web应用,基于加权局部一致性哈希算法,实现容器层面运行时的弹性扩展和负载均衡。并通过MPI分布式并行计算应用、HBase大数据分析应用、Web-DB应用实验验证了容器云平台的有效性和高效性。
[Abstract]:Container technology, represented by Docker, is lighter than virtual machine technology and is easy to deploy quickly. It can greatly reduce the total amount of resources used in cloud platform and improve the efficiency of application distribution deployment. Container-based cloud computing platform has rapidly become a hot research topic in academia and industry. Aiming at the imperfect resource management and load balancing extensibility of existing container cloud computing platforms and. Lack of balance. In this paper, cross-host container application resource management and weighted local consistency hash container load balancing technology based on dynamic weights are studied. Based on this key technology, open source service components are integrated. A container cloud computing platform is built to implement distributed parallel computing for Web applications. Big data analysis and other application types of support. The specific work of this paper includes: the existing container cloud computing platform in cross-container application resource management deficiencies. A cross-container application resource management scheme is studied to support a unified isolated user workspace and a multi-application shared Overlay network. To solve the problem that the consistency hash expansibility is insufficient and the static weight can not reflect the real-time load of the back-end container instance. A weighted local consistency load balancing technique based on dynamic weights is proposed to achieve more stable and balanced container load balancing. Combined with open source components, a container cloud computing platform is built to support distributed parallel computing, big data analysis and other types of applications such as automated deployment, running. Provides management of physical resources and tracking of running state. For Web applications, a weighted local consistency hashing algorithm is used. The flexibility extension and load balance of container level are realized, and the MPI distributed parallel computing application is used to analyze the application of HBase big data. The effectiveness and efficiency of the container cloud platform are verified by Web-DB application experiments.
【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP393.09
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，本文编号：1481538
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