基于运动捕捉数据的拉班舞谱生成

  本文关键词：基于运动捕捉数据的拉班舞谱生成，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：传统舞蹈作为一种非物质文化遗产,是中国各民族文化的结晶,应当受到我们的重视和保护,然而随着对外开放程度的扩大,人们逐渐对西方的舞蹈产生极大的兴趣,中国的传统舞蹈遭受巨大的冲击,甚至有些舞蹈面临着失传的境地,因此如何将舞蹈资源准确的记录和保存是一项重要的研究课题。拉班舞谱是一套能够有效记录舞蹈动作的舞谱体系,它具有记录准确、形象、直观的优点,而且便于阅读使用,易于保存,以一种书面的形式对舞蹈进行记录,通过阅读舞谱,表演者可以根据舞谱的记录表演出相应的舞蹈动作。拉班舞谱已被世界公认为是一种既科学又形象,并富有逻辑性的记录体系。然而拉班舞谱的绘制过程非常麻烦,因此如何快速而准确绘制拉班舞谱值得我们深入研究。本论文的研究内容是基于运动捕捉数据的拉班舞谱生成,首先利用运动捕捉设备生成运动捕捉数据BVH文件,然后将BVH文件转化为对应的拉班舞谱。本文的主要工作和创新点包括：(1)运动捕捉数据的采集。运动捕捉数据的采集阶段使用的运动捕捉系统是Natural Point公司制造的光学式运动捕捉系统OptiTrack,首先生成C3D文件格式的运动捕捉数据,然后转化为实验中需要的BVH文件格式的运动捕捉数据。(2)运动捕捉数据的局部分割。本文提出了基于角速度的运动捕捉数据的分割、基于PCA的运动捕捉数据的分割和基于PPCA的运动捕捉数据的分割三种分割方法,并对这三种分割方法进行对比,发现基于PPCA的运动捕捉数据分割方法有较好的分割效果,而传统的分割方法都是基于运动捕捉数据的整体分割,关于运动捕捉数据的局部分割的算法非常少。(3)拉班舞谱的生成。拉班舞谱的生成包括姿态分析和拉班舞谱的绘制。姿态分析是通过分析已经分割好的运动捕捉数据,从而判断支撑部位和四肢的动作,并用相应的拉班舞谱符号表示出来。拉班舞谱的绘制是将拉班舞谱符号绘制到三线十一栏中,从而形成连贯的拉班舞谱。

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