非欧框架下的线性判别分析.pdf

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分类号： 学校代码： 10165 1000753 密级： 学 号：20121 遣掌师耗大学 硕士学位论文 ② 非欧框架下的线性判别分析 作者姓名： 张晶 学科、专业： 应用数学 研究方向： 模式识别与人工智能 导师姓名： 姜伟副教授 2015年5月 万方数据 学位论文独创性声明 本人承诺：所呈交的学位论文是本人在导师指导下所取得的研究成果。论文中除特别加以标注和致谢 的地方外，不包含他人和其他机构已经撰写或发表过的研究成果，其他同志的研究成果对本人的启示和所 提供的帮助，均已在论文中做了明确的声明并表示谢意。 学位论文作者签名： 邀函 学位论文版权的使用授权书 本学位论文作者完全了解辽宁师范大学有关保留、使用学位论文的规定，及学校有权保 留并向国家有关部门或机构送交复印件或磁盘，允许论文被查阅和借阅。本文授权辽宁师范 大学，可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库并进行检索，可以采用影印、缩印 或扫描等复制手段保存、汇编学位论文，并且本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。 保密的学位论文在解密后使用本授权书。 学位论文作者签名： 邋 指导教师签名： f l 签名日期： 沙k 年 ／月1日 0 1 万方数据 辽宁师范大学硕士学位论文 摘要 随着信息时代的到来，人们在许多实际问题中经常会遇到大量高维数据。由于维数 过高，，分析和处理这些数据时，会给我们的计算带来巨大的负担，同时也导致了“维数 灾难"问题。因此，为了得到大量冗余信息掩盖下的真实数据结构并且避免维数灾难问 题，数据降维方法应运而生。它作为解决“维数灾难"问题的途径在相关领域中起着至 关重要的作用，也是研究者们重点研究课题。 本文重

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