面向PBN需求的BDS观测数据质量分析
[Abstract]:As Beidou Navigation Satellite system (BeiDou Navigation Satellite System,BDS) successfully entered the third phase according to the three-step plan, it has the global passive service performance in 2020. With the joint efforts of CAAC and all parties concerned, ICAO (International Civil Aviation Organization,ICAO supports the gradual integration of Beidou into the ICAO standard framework, which means that BDS will be a future GNSS component and a performance-based navigation (Performance Based Navigation,. PBN) the inevitable trend of services. The quality of BDS observation data is one of the keys to the successful operation of Beidou navigation PBN. The analysis of BDS data quality mainly includes constellation performance analysis, data quality analysis, positioning performance analysis, precise single point positioning, positioning algorithm research, Beidou / GPS integrated navigation and positioning research, Beidou ionospheric model research and so on. In this paper, the quality of BDS observation data is analyzed, which affects the accuracy, completeness, continuity and availability of PBN navigation. In view of the future application of BDS navigation in the approach of PBN terminal, this paper mainly analyzes the data quality of Beidou satellite navigation system in the form of observation data quality index. Firstly, the development status of PBN,GNSS and BDS is introduced, and the content and significance of quality analysis of BDS observation data are understood. Secondly, according to the requirement of PBN operation at present and the constellation composition and service performance of BDS satellite system, the application of PBN navigation terminal is introduced. Then, the source of observation data, data collection, data extraction and format conversion, the process of spatio-temporal segment modeling and the software tools used during the experiment are explained. The whole cycle ambiguity, cycle slip, multipath error and ionospheric delay error are analyzed experimentally. Finally, the influence of ionospheric delay error on the availability of RAIM in the approach of PBN terminal is simulated and analyzed. Through experiments, the integer ambiguity is effectively determined, cycle slips are detected and corrected, and multipath errors are corrected. In addition, the effect of magnetic storm on ionospheric delay error and RAIM availability in PBN approach is analyzed.
【学位授予单位】:中国民航大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TN967.1
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 齐艳珂;李晓举;周青;;数据质量的研究[J];中小企业科技;2007年08期
2 鞠彦辉;;企业数据质量问题及其对策[J];中国管理信息化(综合版);2007年09期
3 晨阳;;数据的生命之源是质量——Business Objects公司发布其亚太地区数据质量调研报告[J];每周电脑报;2006年48期
4 刘贤荣;;构建数据质量治理体系的思考[J];金融电子化;2014年04期
5 亓文会;李传春;;企业信息化中数据质量监督控制研究[J];中国管理信息化(综合版);2007年07期
6 苏小会;葛宇洲;;数据质量提高方案探究[J];电子测试;2014年08期
7 毕思文,景东升;数字人体数据质量标准[J];中国医学影像技术;2004年05期
8 卢绍年;;浅析企业信息化建设与数据质量[J];广西电业;2013年03期
9 丁华;;计算机辅助调查与数据质量[J];统计与决策;2014年03期
10 李庆莉;关注数据质量[J];中国金融电脑;2003年11期
相关会议论文 前10条
1 郑华;;基于数据世系的数据质量评估框架[A];广西计算机学会2010年学术年会论文集[C];2010年
2 陈翼;;数据质量理论与高校信息化应用建设探索[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十次学术年会论文集[C];2010年
3 卢来发;王树理;;影响数据质量的因素分析及对策[A];山西省第七次统计科学讨论会论文集[C];2003年
4 王华;;利用抽样调查评估普查数据质量的理论初探[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
5 刘慧;蔡青;刘敏;;基于Vague集的数据质量综合评估方法[A];第十二届中国管理科学学术年会论文集[C];2010年
6 侯培庄;;确保CUJA质量的几点建议[A];外向型文献库的数据质量控制——首届CUJA系统学术讨论会论文集[C];1990年
7 顾彬;王彦敏;卢刚;;大比例尺DLG数据质量检查方法研究[A];江苏省测绘学会2009年学术年会论文集[C];2009年
8 钱闯;刘晖;张红娟;;Trimble BD970 OEM板数据获取与质量分析[A];第三届中国卫星导航学术年会电子文集——S08卫星导航模型与方法[C];2012年
9 李斌;;对CUJA数据质量及系统软件的几点建议[A];外向型文献库的数据质量控制——首届CUJA系统学术讨论会论文集[C];1990年
10 汪锡锟;;大型普查的组织工作研究[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
相关重要报纸文章 前10条
1 白春华;丰宁国税不断提高征管数据质量[N];承德日报;2008年
2 ;采取多种举措确保数据质量[N];郑州日报;2009年
3 李艳;华宁确保经普数据质量[N];玉溪日报;2009年
4 乔希萍;提高数据质量 提升统计能力为科学发展提供有力的统计 保障[N];济南日报;2009年
5 ;数据质量市场仍有很大挖潜空间[N];网络世界;2009年
6 孙洪辉 涂辉荣 肖小群;诏安重视数据质量建设[N];中国工商报;2010年
7 李明湘 段钟张;荆州数据质量建设步入“四化”轨道[N];中国工商报;2010年
8 通讯员 周明君 洪炜勋;宁陕统计局“五字”原则保数据质量[N];安康日报;2011年
9 郑卫青;让数据不再掣肘公司经营[N];中国保险报;2011年
10 杨克;内江推进办案数据质量建设[N];中国工商报;2011年
相关博士学位论文 前1条
1 王大魁;基于数据质量与势熵的聚类算法研究[D];武汉大学;2016年
相关硕士学位论文 前10条
1 王永凯;我国GDP数据质量实证研究[D];首都经济贸易大学;2015年
2 王彬;制药企业流向数据质量量化管理模式构建[D];对外经济贸易大学;2015年
3 于天娇;基于元数据的银行数据质量管理技术研究[D];浙江大学;2015年
4 凌云;数据质量评估方法研究[D];四川师范大学;2015年
5 方剑委;基于滤波对角化方法提高傅立叶变换质谱数据质量[D];国防科学技术大学;2013年
6 张磊;自动气象站数据质量控制软件设计与实现[D];电子科技大学;2014年
7 齐艺兰;ERP系统的数据质量评价研究[D];西安电子科技大学;2014年
8 高晓松;基于EPDM的录井数据管理平台的研究与开发[D];东北石油大学;2015年
9 段宗然;利用Benford法则研究农林牧渔产值数据质量的可靠性[D];燕山大学;2015年
10 熊晟;知识库质量控制平台的设计与实现[D];北京交通大学;2016年
,本文编号:2315744
本文链接:https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/xixikjs/2315744.html