大数据背景下微博热搜的新闻阅读服务功能
[Abstract]:Nowadays, news is accessed in a variety of ways, and more people rely on smartphones for value information. The news client on the smartphone also blooms, each positioning equally, but always has the question to haunt in the search news reader's mind: in the massive information, which news is the most popular attention. Although all kinds of clients have the function of pushing headlines in time, but subjective search related news, at the same time carry on topic discussion, open Weibo hot search can be viewed. The topic update every 10 minutes can ensure that readers can keep abreast of the latest public opinion while reading. At the same time, they can also click on the key words of interest to get a deeper understanding of the relevant content and gradually change from the receiver of the news to the communicator. Weibo's hot search is the exploration and shallow application of data news on the new media platform, which is the first appearance of news reading service. It pushes out hot search keywords through data processing, and readers browse relevant value information through the selection of sorting methods, which embodies big data's characteristics of scale, diversity, high speed and value in information processing. It also reflects the humanization of news reading service. Through the quantitative analysis and investigation of the news reading service function of Sina Weibo's hot search, we can analyze its unique spreading law, explore the construction way of its digitalization thinking, and thus explore the traditional media in the process of transformation and integration. How to subvert the habitual thinking, change the management mode, spread the way, make full use of big data, and make use of the new idea to promote the news industry to gradually change to the news service industry.
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:G210.7
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本文编号:2355978
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