基于主方向和主曲率的直线检查算法研究

发布时间:2020-07-19 13:05
【摘要】:在图像处理和计算机视觉领域,直线自动检测具有重要的应用价值,可广泛应用于机器人导航、舰船天文导航、摄像机标定、工业检测、字符识别等领域。直线检测方法中,Hough(霍夫)变换是一种经典的检测算法,其通过边缘算子检测图像边缘,然后利用Hough变换进行投票,最后在参数空间检测峰值即可得到直线参数。常用的边缘检测算子包括Canny算子、Sobel算子、Laplace算子等,Hough变换一般采用Canny算子作为边缘检测算子。本文提出了一种基于主方向的直线检测算法。首先,将灰度图像视作二维离散曲面,得到给定像素点的主曲率和主方向;其次,因为直线上的像素的极小主方向近似为该直线的方向,所以可利用直线像素方向一致性来提取直线像素;最后,通过筛选直线像素并利用像素移位能够提高算法的精确度并减少算法耗时。理论分析和仿真数据表明该算法与Hough变换、LSD、EDlines相比在耗时上有优势,在相同环境下对同一图像进行检测,耗时分别为17.35ms、182.10ms、 177.82ms、17.71ms。另外,基于主方向检测算法的虚警率较低,产生的短线也较少。本文还提出了一种基于主曲率的霍夫变换直线检测算法。该算法基于主曲率来提取边缘像素,通过对边缘像素的概率采样减少了表决计数,进而对主方向信息进行一对一的表决投票。在该算法中,主方向对于线段的提取起到了很大的作用。实验表明,该算法相比其他HT算法具有更好的定位精度和计算效率。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP391.41

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