电商网站中面料商品的情感自动分类研究

发布时间:2020-08-26 15:45
【摘要】:图像的情感语义分类是基于语义的图像检索技术中十分重要的一个领域。图像中蕴含着丰富的情感,情感语义作为一种重要的高层语义,在基于语义的图像检索中占据着重要的位置,根据图像中蕴含的情感进行分类是十分必要的。传统的图像分类方法往往忽略了图像的情感的影响和作用,这不能满足用户的真正需求,将图像按照情感语义分类,会大大提高基于语义的图像检索性能。不同的服装有不同的情感表达,服装面料也有自己的情感,服装设计师在设计服装时,需要考虑面料所表达的情感,而消费者在购买服装时也会根据自己的情感需求选购商品。电子商务近些年的迅猛发展,人们通过网络购物的平台越来越多,人们通过这些网站可以获得不同地域的商品信息,大大缩短了消费者与商家的距离,人们可以方便的通过网络挑选商品,而在网络上从大量的信息中筛选自己想要的商品则需要对商品进行合理的分类。本文针对面料情感在电商网站中的自动识别和分类进行研究,提出一种自动识别面料商品情感的方法,进而实现面料商品按情感进行分类和排序。在之前的研究中,已经将面料的情感分为七对语义相反的情感词,通过对面料图像的颜色、纹理等底层特征提取,采用支持向量机技术进行机器学习,得到情感因子值,再根据公式计算出情感的定量描述值。本文的主要研究内容就是在网页中实现面料图像的情感自动进行识别,并将这一识别技术应用到电子商务网站中,使网站用户可以方便的根据自己的情感选择面料。通过对图像的特征提取及分类算法研究,结合一个开源的电商网站,本文最后开发了一套可以自动识别面料商品情感的电商网站系统,经过实验对面料商品的情感语义分类达到了较好的效果,论证了本文研究的实用价值。证明对面料图像进行情感分类这一研究是可行的,该课题有着重要的理论意义和实用价值。
【学位授予单位】:北京服装学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TP391.41;F724.6;F426.81
【图文】:

示意图,支持向量机,分界面,示意图


图 1 支持向量机分界面示意图量映射到一个更高维的空间里,在这个空间里建立隔超平面的两边还各有一个与之平行的超平面使这两个平行的超平面之间的距离最大化。其假大,分类器的总误差越小。因此虽然图中的 H'也之间的距离不是最大间隔,不适合作为分界线的泛化能力。的数据集,分类过程不可避免地会出现一些错分两种方式:一种是将线性不可分问题通过非线性要将原有空间映射到高维的特征空间中进行非允许分界面有一定的错分情况,使用惩罚因子 ,寻找这样的非线性映射函数非常复杂,不易实样本间的内积<xi xj>有关,因此引入核函数完成

结构图,支持向量机,结构图,情感识别


第 2 章 理论支持与技术支持= ∑(αiniαi )K(x,xi) b机的结构在形式上类似于神经网络。其输出是若干层中间节点的和一个支持向量的内积对应一个中间层节点,因此也被称为支持示。在进行情感识别时,先将图像的底层特征向量输入进去,通间映射到高层的空间,之后计算求取最优分界面,实现对样本图

惩罚系数


图 3 不同惩罚系数 C 训练的不同结果在图 3 中,系列 1 为 60 张面料图像样本实际主观的主观情感测试计算所得的情感因子的值,系列 2 为在一定 C 的情况下 SVM 训练后得到的预测值。通过比较,当 C 在一定范围内时,比如 C=500 回归的精度已经非常高,因为两条线基本上重合,从而在一定程度上说明了所选择底层特征的合理性以及有效性。通过 SVM 训练,可以得到关于因子 1、2、3 的训练模型,根据训练好的模型,可以对任意一面料图像按照相应的方法提取特征并进行 3 个因子值的预测。2.3 动态链接库技术动态链接库(Dynamic Link Library)技术是重要的代码重用技术之一,是微软公司为 Windows 和 OS/2 操作系统设计的供应用程序调用的共享函数库,简称 DLL。动态链接库是应用程序的一种扩展,它包含了可以由多个程序同时使用的代码和库资源,但不是可执行文件,它提供给其他进程进行调用,是软件共享和重用的重要技术之一。

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 汤迪亚;荏苒;;机织面料作品[J];印染;2017年22期

2 张颖;;构成的思维与面料再造艺术设计研究[J];黑龙江科学;2018年21期

3 闫琳;杨鹃竹;李潇濡;;裘皮面料再造的工艺方法研究[J];艺术科技;2016年11期

4 赖松;;第三届中国面料质量大赛启动[J];纺织服装周刊;2016年24期

5 陈晓蕾;;服装设计中面料再造艺术的应用研究[J];科技风;2016年20期

6 陶冶;;服装面料的再创新与设计结合[J];中外企业家;2016年35期

7 包晗;;浅析服装面料的二次设计[J];山东工业技术;2017年08期

8 何琪;;服装面料二次创意设计与表现[J];黑龙江科技信息;2017年13期

9 尹录英;;纺织面料特点对服装设计的影响[J];染整技术;2017年03期

10 ;第一时刻发现你 持续发光超过180 h的新面料[J];时尚设计与工程;2016年03期

相关会议论文 前10条

1 孔祥玲;;薄型机织面料喇叭裙的纸样设计[A];中国职协2015年度优秀科研成果获奖论文集(中册)[C];2015年

2 张金;毛莉莉;高敏;;局部编织在毛衫立体感面料中的开发与研究[A];第30届全国毛纺年会论文集[C];2010年

3 李志朋;毛莉莉;;毛衫面料再造表现手法研究[A];第32届全国毛纺年会论文集[C];2012年

4 王蕾;;浅析服装面料的发展趋势[A];中国创意设计年鉴论文集2012[C];2013年

5 陈明青;蒋姗珊;;散热降温面料应用于防护服的现状及发展[A];第二十届海峡两岸及香港、澳门地区职业安全健康学术研讨会暨中国职业安全健康协会2012学术年会论文集[C];2012年

6 庄明宇;刘晓霞;王婷婷;;机器人防护面料探讨[A];全国织造新产品开发学术研讨会暨2014织造年会论文集[C];2014年

7 余永生;余赋;;我国要努力降低服装、面料、衬布的甲醛含量[A];第二届功能性纺织品及纳米技术应用研讨会论文集[C];2002年

8 刘天勇;;面料的立体化再设计[A];2005现代服装纺织高科技发展研讨会论文集[C];2005年

9 黄灿艺;;功能性运动服装面料的开发现状与发展趋势[A];“力恒杯”第11届功能性纺织品、纳米技术应用及低碳纺织研讨会论文集[C];2011年

10 李巧莲;;客供服装面料有效分析方法探讨[A];全国织造新产品开发学术研讨会暨2014织造年会论文集[C];2014年

相关重要报纸文章 前10条

1 本报记者 赵艳梅;面料营销进入电商时代[N];中国服饰报;2013年

2 本报记者 颜春;面料试水网络营销 到底赢不赢?[N];中国纺织报;2009年

3 本报记者 林侃 通讯员 姚煜娟;让“神奇”面料走入千家万户[N];福建日报;2018年

4 肖莹;面料精品的匠心所在[N];中国纺织报;2018年

5 本报记者 滕卉荣;设计创新提升毛纺面料价值[N];中国纺织报;2018年

6 璐璐;军民融合成就沃源面料[N];中国纺织报;2017年

7 本报记者 张震晓;奢华与舒适:面料必备之美[N];中国纺织报;2014年

8 ;日本市场提花面料夏季新品供不应求[N];中国纺织报;2014年

9 ;贴牌生产掀起欧洲面料使用热潮[N];中国纺织报;2014年

10 许海坡;Milano Unica中国面料展“意”味十足[N];中国纺织报;2014年

相关博士学位论文 前10条

1 蔡晶波;政府网站的服务性评估指标体系研究[D];吉林大学;2013年

2 杨金璧;识别对网站不信任行为的前置因素[D];中国科学技术大学;2015年

3 赵丹;基于网络消费者角度的企业网站可信度研究[D];武汉大学;2009年

4 刘合翔;政府网站用户行为特性及其应用研究[D];北京大学;2013年

5 赵宇娜;网站环境特征对消费者冲动购买的影响研究[D];吉林大学;2010年

6 操雅琴;基于多模式测量的电子商务网站情感化设计研究[D];东北大学;2014年

7 王光文;论我国视频网站版权侵权案件频发的原因与应对[D];华东师范大学;2012年

8 虞萍;影响企业电子商务成功的网站因素研究[D];中国农业大学;2014年

9 陈美;中国政府网站服务体系重构研究[D];武汉大学;2015年

10 潘广锋;网站特征对互联网品牌忠诚的影响机理研究[D];山东大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 张春艳;电商网站中面料商品的情感自动分类研究[D];北京服装学院;2017年

2 刘石璐;面料多元化在创意服装中的应用研究[D];湖北美术学院;2017年

3 李洋;棉麻手工染织面料在创意服装中的应用[D];北京服装学院;2013年

4 沈征铮;民国时期旗袍面料的研究[D];北京服装学院;2017年

5 段卫杰;2016/17秋冬季女装面料研究[D];东华大学;2016年

6 陈薇;针梭织结合面料创新设计研究[D];北京服装学院;2016年

7 王晓旭;现代时装中的面料再造与设计应用研究[D];青岛大学;2014年

8 章华霞;机织面料对服装造型影响因素研究[D];东华大学;2014年

9 韩磊;服装面料再造在服装设计中的应用及发展研究[D];吉林艺术学院;2013年

10 马sユ

本文编号:2805370


资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/xixikjs/2805370.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户50859***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com