遥感影像色彩一致性处理技术研究

发布时间：2021-08-09 21:40

　　遥感影像获取过程中,由于时间、光照以及地物属性等因素的影响,使遥感影像内部或者影像间出现亮度、反差分布不均匀等现象,直接影响了影像后续处理以及最终生成的正射影像质量。本文在分析研究现有遥感影像色彩一致性处理方法的基础上,较为系统地进行了单幅影像的匀光处理和多幅影像的匀色处理研究。论文主要工作和创新如下：1.系统介绍了影像色彩一致性处理方法的国内外研究现状,分析研究了现有单幅影像匀光算法以及影像间匀色算法的原理及各自的特点,通过对比实验,指出了现有各种算法的优缺点及其适应性。2.针对MASK匀光算法需要人工给定滤波尺度这一不足,在噪声模型的基础上提出了一种能根据影像信息自适应确定滤波尺度的自适应MASK匀光算法,并通过实验验证了该方法的有效性。3.针对现有匀光算法只能校正亮度分布不均匀而无法消除反差不均匀的不足,结合LRM思想,提出了LRM自适应匀光算法。实验表明该算法能够实现影像整体亮度、反差的一致性,改善视觉效果。4.在充分考虑局部影像信息以及像素点与周围像素点的位置关系的基础上,对基于wallis滤波的影像间匀色方法进行了改进,实现了基于邻域像素的wallis滤波匀色算法并通过实验验证了该方法的有效性。
【学位单位】：解放军信息工程大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2015
【中图分类】：TP751;P237

文章目录

摘要

abstract

第一章绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 色彩一致性处理研究现状

1.2.2 存在的主要问题

1.3 本文研究内容

1.4 论文总体结构

第二章单幅单色影像匀光处理

2.1 单幅影像匀光算法

2.1.1 背景拟合匀光法

2.1.2 马斯克匀光法

2.1.3 同态滤波匀光法

2.1.4 Retinex匀光法

2.2 影像色彩一致性处理质量评价方法

2.2.1 主观评价方法

2.2.2 客观评价方法

2.2.3 本文采用的评价方法与试验数据

2.3 试验与分析

2.4 本章小结

第三章自适应彩色影像匀光处理

3.1 彩色影像匀光处理

3.1.1 彩色空间模型

3.1.2 试验与分析

3.2 MASK自适应匀光算法

3.2.1 噪声模型

3.2.2 自适应MASK匀光

3.2.3 试验与分析

3.3 LRM自适应匀光算法

3.3.1 LRM原理

3.3.2 LRM自适应匀光

3.3.3 试验与分析

3.4 本章小结

第四章多幅影像匀色处理

4.1 现有多幅影像匀色处理算法

4.1.1 影像匀色算法基本原理

4.1.2 试验与分析

4.2 基于邻域像素的wallis滤波器匀色算法

4.2.1 基本原理

4.2.2 试验与分析

4.3 本章小结

第五章总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

作者简历

【参考文献】