基于暗原色先验与Retinex算法相结合的图像去雾新方法的研究
【学位单位】:中国海洋大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2015
【中图分类】:TP391.41
【文章目录】:
摘要
abstract
1 绪论
1.1 概述
1.2 图像去雾技术的发展现状
1.3 课题研究内容与意义
1.3.1 课题研究内容
1.3.2 课题研究意义
1.4 论文结构概括
1.5 本章小结
2 图像去雾技术实现的理论基础
2.1 大气散射模型
2.2 暗原色先验的图像去雾原理
2.3 图像增强相关技术基础
2.3.1 Retinex算法原理
2.3.2 单尺度Retinex算法
2.3.3 多尺度Retinex算法
2.3.4 迭代Retinex算法
2.3.5 带色彩恢复的多尺度Retinex算法
2.3.6 自适应线性拉伸的快速单尺度Retinex算法
2.4 本章小节
3 基于暗原色先验与Retinex算法相结合的图像去雾新方法
3.1 基于暗原色先验原理的初步处理
3.1.1 暗原色图
3.1.2 大气光值
3.1.3 大气光透射率
3.1.4 初步图像去雾
3.2 基于图像增强技术的再处理
3.2.1 基于快速单尺度Retinex算法的图像增强处理
3.2.2 图像线性拉伸处理
3.3 本章小结
4 基于暗原色先验与Retinex算法相结合的图像去雾新方法的设计与实现
4.1 图像去雾的设计流程
4.2 图像去雾的实现
4.3 实验结果与分析
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
个人简历
参加项目情况
发表文章
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本文编号:2836743
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