单幅图像去雾算法的研究及应用
【学位单位】:中国科学技术大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2020
【中图分类】:TP391.41
【部分图文】:
图1.1雾霾图??
?第1章绪?论???i__??iHBHHB?HP9f9RI.??(a)交通监控?(b)卫星遥感?(c)行人??图1.1雾霾图??1.2国内外发展现状及趋势??图像去雾技术主要是利用计算机对图像中的数据信息进行分析,通过数学??算法建立模型,把雾霾天气下采集到的降质图像恢复为具有良好视觉效果的图??像,属于数字图像处理领域【4]。图像去雾技术应用十分广泛,不局限于生活中??的交通监控、安防监控,在国防军事、航空航海等领域都有着重要的应用。因??此,国内外学者对图像去雾技术的研究热情一直不曾衰减。到目前为止,主流??去雾算法可以分为三类:第一类,基于图像增强,该类算法未能考虑雾霾对图??像的影响原理,仅从主观视觉感受出发,利用图像增强手段,提高图像视觉效??果,容易丢失图像信息;第二类,基于图像复原,从大气散射模型出发,反演??计算出复原图像,恢复后的图像较为真实;第三类。基于深度学习,需要大量??的训练数据,且对应的训练集难以构造。三类去雾算法又可细分为以下类别,??如图1.2所示:??W像去雾算法?? ̄ ̄ ̄^——,,??*干剛:議**?|?*干剛繼》?法?学习的去《?法??tl?m?m?□?[?|?[tl?M?\i??方网?波?东5?先?于?5??s?I?^?1:?I?t?I?J??s?i?i?i??u?U?liJ?□?^?i?^?^????LiJ?UJ?[U?i?^??法??图1.2图像去雾算法类别图??1.2.1基于图像增强的去雾算法??3??
?第2章图像去雾算法基本理论???fHp?■?I?f?|??挪?|?????n?'?〇f?'?'?j7?1??-1?:?j|?二?L??■ill」lJIiiiI?:;」;h??0?*???????(i?丨?moiuxk?如?r???wo?n"????(a)无雾图像?(b)薄雾图像?(c)浓雾图像??图2.1不同雾气浓度下的图像及其灰度直方图??2.2大气散射模型??雾化图像形成的实质是场景反射到成像设备中的光线同大气中的物质发生??相互作用,其中,散射作用占据主导地位,其它影响较校因此,为简化处理??过程,在探讨雾化图像的退化时,一般可只考虑散射作用。??大气散射是一个复杂的物理过程,反射光在经大气传输时,会与各种大小??各异、材质各异的悬浮颗粒发生散射作用,且在光线的传播路径中,存在若干??悬浮颗粒,将导致传播光线发生多次反射,加大了大气散射的复杂程度。Mie散??射理论可以较好的描述这种大气散射作用,后来,McCartney?I21]在此基础之上,??推导得出大气散射模型,该模型是大气光学领域和图像处理领域常用的模型,??其简化了复杂的大气散射过程,用简洁的数学模型准确的揭示出雾化图像的退??化机理。McCartney提出的大气散射模型由两部分构成,如图2.2所示:一是由??大气当中悬浮颗粒直接导致的入射光衰减部分;二是由于环境光与悬浮颗粒相??互作用,经过多次反射、散射,最终到达成像设备的环境光部分。两者共同描??述大气散射模型,深层次解释了图像的雾化过程。??9??
【参考文献】
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本文编号:2870433
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