基于粒子群算法的多船避碰策略研究
【学位单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2020
【中图分类】:U664.82;TP18
【部分图文】:
?基于粒子群算法的多船避碰策略研宄???(B??’图2.3本文采用的船舶领域模型??Fig.?2.3?Ship?domain?model?of?this?paper??2.1.3船舶相对运动位置参数??采用路径规划的方法研究船舶避碰决策时,本船和它船的位置参数至关重要。本文??采用几何法在仿真过程中建立坐标系,通过船载电子设备可以得知它船船速它船航??向6,、它船位置(x,,)、以及本船船速v。、本船航向c。、本船位置(x〇,y。)等信息。可以??方便得到本船与它船的相对运动位置参数。计算方式如下:??(1)本船相对坐标轴X轴和y轴的相对速度\\?:??rv,0?=v〇sinc0??k=v。騰。?(2.2)??(2)它船相对坐标轴x轴和y轴的相对速度'?\??v,,?=v,sinc,??(2.3)??(3)本船与障碍船的距离尽:??RT-y](x〇-x,)2+(y〇-y,)2?(24)??(4)本船与障碍船的相对速度vr,其中??r\=^x,-Vx〇??'?\=vv,?_v>。?(2.5)??W(')2+(')2?(2.6)??(5)本船与障碍船的相对速度航向A:??-10-??
两船所形成的局面在航行规则中都有对??应的条款。航行规则在船舶避碰中的指导作用己深入人心,面对多船会遇这种特殊态势,??船舶驾驶员往往会潜意识应用航行规则因此本文研究多船避碰策略也是以两船会遇??及两船会遇规定的避碰操纵为基矗??两船会遇局面及操纵方式:根据航行规则分析,互见中的两船会遇包括对遇、右交??舷叉相遇、左舷交叉相遇、追越和被追越五种。对两船避让操纵形式进行划分主要分为??左转向、右转向、以及保速保向三类。分别对应六种行动区域,分别为A、B、C、D、??E、F六种区域,如图2.5所示。A区来船,本船为让路船,本船应采取向右转向的避碰??行动;B区来船,本船为让路船,且相对方位较大,采取向左转向;在C、D、E区本??船为直航船,本船不必采取行动,继续保速保向航行;F区来船本船应采取向右转向。??船首向〇???翁??247.5。(?D?/??\?/?C?y?112.5???210????图2.5互见中两船会遇局面划分??Fig.?2.5?Meet?situation?division?of?two?ships?see?each?other??通过对两船会遇操纵情况的分析,多船避碰操纵方式也应当尽可能的满足航行规则??的要求。因此多船会遇可以通过会遇情况和避碰操纵情况进行划分。由于研宄的问题为??-13-??
?基于粒子群算法的多船避碰策略研究???多船避碰策略,所有的研宄都应该围绕着避碰操纵方式,所以从避碰的操纵方式是否相??同可以对多船避碰进行分类。下面继续以三船会遇进行分析,三船会遇本船与两障碍船??所形成的会遇形式一共有9种,根据操纵形式可以分为以下两类:??①本船避让两障碍船的操纵形式相同;??②本船避让两障碍船的操纵形式不同。??(1)三船会遇中本船避让两障碍船的操纵形式相同??如图2.6?a)所示,其中三角形为障碍船,_型为障碍船的船舶领域,A为路径点,??S为路径起点,G为目标点,本船与障碍船T]为对遇,与障碍船T2的会遇局面为右舷??小角度交叉相遇,所以三船会遇中本船分别避让两障碍船所形成的避碰操纵形式都为右??转,只需要一次转向即可避让两条障碍船;如图2.6?b)所示,本船与障碍船T1和T2??的会遇局面均为右舷大角度交叉,本船避让两障碍船所形成的避碰操纵形式都为左转,??也是只需要一次转向即可避让两条障碍船;本船避让两障碍船的操纵形式均为保速保向??时本船没有避让义务因此不做分析。??P1??PI?.?:?,??a)本船右转一次避让?b)本船左转一次避让??图2.6本船避让两障碍船的操纵形式相同??Fig.?2.6?Collision?avoidance?action?of?two?obstacle?ships?is?same??(2)三船会遇中本船避让两障碍船的操纵形式不同??如图2.7?a)所示,其中三角形为障碍船,圆型为障碍船的船舶领域,凡为路径点,??S为路径起点,G为目标点,本船与障碍船T1会遇局面为左舷对遇,与障碍船T2为右??舷大角度交叉相遇,本船避让障碍船T1的避碰操
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 杲飞;颜德文;;基于粒子群算法和航行规则的分步多船避碰路径规划[J];现代电子技术;2020年02期
2 彭德洋;;“协议避碰”的性质[J];世界海运;2007年02期
3 彭德洋;;“协议避碰”的性质简析[J];航海技术;2008年04期
4 李丽娜,熊振南,任勤生;多船避碰智能决策的生成与优化方法[J];信息与控制;2003年02期
5 施平安,陈文伟,王敬全,沈敏;基于神经网络的复合避碰专家系统研究[J];航海技术;2001年06期
6 薛彦卓;魏伊;孙淼;;基于避碰重点船算法的多船避碰模拟[J];大连海事大学学报;2014年01期
7 陈锦标,王则胜;多船自动避碰决策探讨[J];南通航运职业技术学院学报;2005年03期
8 李丽娜,孙腾达,黄丽卿;关于船舶自动避碰仿真方法的研究[J];仪器仪表学报;2004年S1期
9 王晓谨;多船避碰决策的新方法[J];大连海运学院学报;1988年01期
10 时庆涛;朱兴宇;;基于大数据与人工智能的舰船避碰路径优化调度算法[J];舰船科学技术;2020年02期
相关博士学位论文 前10条
1 倪生科;基于规则的船舶智能避碰决策关键技术研究[D];大连海事大学;2020年
2 吕红光;基于电子海图的多船避碰决策及路径规划研究[D];大连海事大学;2019年
3 程细得;内河船舶操纵及避碰决策优化研究[D];武汉理工大学;2007年
4 陈立家;海上多目标船智能避碰辅助决策研究[D];武汉理工大学;2011年
5 郑中义;船舶自动避碰决策系统的研究[D];大连海事大学;2000年
6 张金奋;船舶碰撞风险评价与避碰决策方法研究[D];武汉理工大学;2013年
7 陈国权;船舶避碰自动化关键技术研究[D];大连海事大学;2016年
8 杨神化;基于Multi-agent的船舶避碰决策支持系统[D];上海海事大学;2008年
9 欧阳帆;双机器人协调运动方法的研究[D];华南理工大学;2013年
10 孙立成;船舶避碰决策数学模型的研究[D];大连海事大学;2000年
相关硕士学位论文 前10条
1 杲飞;基于粒子群算法的多船避碰策略研究[D];大连海事大学;2020年
2 牟诗璇;动态环境下的无人机避碰技术研究[D];哈尔滨工业大学;2019年
3 付彦超;游艇活动水域碰撞风险度量与避碰决策方法研究[D];武汉理工大学;2018年
4 陈文玉;规则约束下无人船实时避碰方法研究[D];南京大学;2019年
5 郭峰;小型USV高速运动条件下避碰规划方法研究[D];哈尔滨工程大学;2019年
6 练青坡;多USV避碰规划与学习方法研究[D];哈尔滨工程大学;2019年
7 薛嘉欢;双工业机器人协调避碰运动研究[D];东北电力大学;2017年
8 胥文;基于克隆选择优化的多船避碰决策研究[D];大连海事大学;2017年
9 刘伟;协议避碰法律问题研究[D];大连海事大学;2016年
10 王哲;无人艇自动避碰策略的研究[D];大连海事大学;2013年
本文编号:2888457
本文链接:https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/xixikjs/2888457.html