新华网“数据新闻”与《卫报》“数据博客”比较研究
发布时间：2020-12-08 22:04
数据新闻是以大数据为核心,在对数据的搜集、整合、挖掘、分析的基础上,通过可视化表达内容的一种报道形式。本文以新华网“数据新闻”和《卫报》“数据博客”发布的数据新闻为研究对象,着眼于中外数据新闻实践差异性研究。通过个案分析法和比较研究法,探究二者在数据挖掘和整理的过程中选题内容、数据处理和可视化呈现等方面差异。在对比分析基础上思考新华网“数据新闻”栏目的发展,进而分析国内数据新闻实践的不足和发展瓶颈,借鉴《卫报》先进经验,为提升国内数据新闻实践提供可行性路径。本文共分六部分。第一部分前言,阐述数据新闻的研究背景及研究意义,并对数据新闻在可视化、学科教育、相关理论、传播效果、发展模式等方面的研究现状进行文献梳理。第二部分数据新闻理论概述,对数据新闻的概念、特征与价值等相关理论进行了简要阐述。第三部分新华网“数据新闻”与《卫报》“数据博客”内容与形式比较,选取2018年9月1日起至2019年8月31日之间两个栏目中所有数据新闻报道作为研究样本(新华网268篇,卫报95篇),比较分析其生产环节、报道内容、可视化呈现和互动方式等方面的差异情况。第四部分新华网“数据新闻”与《卫报》“数据博客”选题...
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
《汉密尔顿的韵律TheRhymesBehindHamilton》
新华网“数据新闻”与《卫报》“数据博客”比较研究12不断。该作品不仅有数据交互图表的展示，还运用了VR、短视频等新技术，增强了可视化效果，相较于传统文字报道，用户体验更佳代入感更强，传播效果大幅提升。图2-2《洪水暴至》2.3.3彰显新闻的趣味特征趣味性在传统严肃新闻报道中较少显现，常由政治、经济、外交、国防等硬新闻内容占据主流。Web2.0时代的到来，社交媒体开始兴盛，受
2数据新闻相关理论13众不再是单纯的“受”众，他们通过移动终端发布自己在特殊时空中看到的具有新闻价值的内容，成为内容生产者。容易获得受众关注的大多是使他们身心愉悦的内容，趣味性强的内容渐渐成为严肃新闻生产主流。随着通信技术和设备的更新换代，受众将现实与虚拟层层叠加，数据新闻便体现出这一叠加与巧妙融合。例如新华网“数据新闻”栏目发布的《量降质升，数说国产电视剧》1（如图2-3所示），对2017年国产电视剧产量、收视率以及盈利模式以图表的形式展现出来，用各种颜色区分差异，借助条形图、扇形图、折线图活泼生动地展现电视剧市场行情，显得生动有力。内容选取得当，精美的图表配以内容凭借其清晰简洁的可视化呈现方式“俘获”读者内心。此举既满足了读者的信息获取需要，又极大提高对国产电视剧整体行情的分析呈现，并得出简要结论，趣味性与内容质量均得到提升2。图2-3《量降质升，数说国产电视剧》1肖潇.新华网.量降质升，数说国产电视剧.Http://www.xinhuanet.com/video/sjxw/2018-04/16/c_129851110.htm.2王哲平，高雪峰.用数据传递独特新闻价值——新华网数据新闻生产的特征及启示[J].浙江工业大学学报(社会科学版).2017，16(04):442~448+474.
【参考文献】：
期刊论文
[1]5G时代媒体融合的AI路径——以新华社“媒体大脑”为例[J]. 商艳青,张瑜,骆蓓娟. 传媒. 2019(22)
[2]转向、解构与重构：数据新闻可视化叙事研究[J]. 许向东. 国际新闻界. 2019(11)
[3]数据新闻现实困境、突破路径与发展态势——基于国内7家数据新闻栏目负责人的访谈[J]. 吴小坤,全凌辉. 中国出版. 2019(20)
[4]互动新闻的前世、今生与未来:媒介变迁与互动新闻演进研究[J]. 王妍,李霞. 现代传播(中国传媒大学学报). 2019(09)
[5]论数据新闻的叙事范式[J]. 方毅华,杨惠涵. 现代传播(中国传媒大学学报). 2018(12)
[6]数据新闻的学科建构:演进逻辑、知识图谱与前沿热点——基于美国核心期刊数据库Web of Science（1992-2018）的文献分析[J]. 傅居正,喻国明. 新闻记者. 2018(10)
[7]受众的感知、识记和态度改变:数据新闻的传播效果研究——基于一项针对大学生的控制实验分析[J]. 蒋忠波. 新闻与传播研究. 2018(09)
[8]数据新闻生产的常态化趋势及其限度[J]. 林溪声. 新闻爱好者. 2018(02)
[9]信息告知还是视觉吸引?——对中外四个数据新闻栏目可视化现状的比较研究[J]. 黄雅兰,仇筠茜. 新闻大学. 2018(01)
[10]用数据传递独特新闻价值——新华网数据新闻生产的特征及启示[J]. 王哲平,高雪峰. 浙江工业大学学报(社会科学版). 2017(04)
硕士论文
[1]数据新闻交互设置研究[D]. 王小郑.河南大学 2019
[2]新华网新闻客户端“新华炫闻”研究[D]. 吴璐璐.安徽大学 2019
[3]《卫报》“数据博客”与网易“数读”数据新闻比较研究[D]. 王燕辉.浙江传媒学院 2018
[4]财新“数字说”和《卫报》“数据博客”数据新闻报道呈现差异研究[D]. 董艺雯.兰州大学 2018
[5]新华炫闻“数据新闻”与卫报“数据博客”数据新闻比较[D]. 都俊竹.吉林大学 2017
[6]搜狐“数字之道”与卫报“数据博客”数据新闻比较研究[D]. 易品.湖南大学 2015
本文编号：2905762
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
《汉密尔顿的韵律TheRhymesBehindHamilton》
新华网“数据新闻”与《卫报》“数据博客”比较研究12不断。该作品不仅有数据交互图表的展示，还运用了VR、短视频等新技术，增强了可视化效果，相较于传统文字报道，用户体验更佳代入感更强，传播效果大幅提升。图2-2《洪水暴至》2.3.3彰显新闻的趣味特征趣味性在传统严肃新闻报道中较少显现，常由政治、经济、外交、国防等硬新闻内容占据主流。Web2.0时代的到来，社交媒体开始兴盛，受
2数据新闻相关理论13众不再是单纯的“受”众，他们通过移动终端发布自己在特殊时空中看到的具有新闻价值的内容，成为内容生产者。容易获得受众关注的大多是使他们身心愉悦的内容，趣味性强的内容渐渐成为严肃新闻生产主流。随着通信技术和设备的更新换代，受众将现实与虚拟层层叠加，数据新闻便体现出这一叠加与巧妙融合。例如新华网“数据新闻”栏目发布的《量降质升，数说国产电视剧》1（如图2-3所示），对2017年国产电视剧产量、收视率以及盈利模式以图表的形式展现出来，用各种颜色区分差异，借助条形图、扇形图、折线图活泼生动地展现电视剧市场行情，显得生动有力。内容选取得当，精美的图表配以内容凭借其清晰简洁的可视化呈现方式“俘获”读者内心。此举既满足了读者的信息获取需要，又极大提高对国产电视剧整体行情的分析呈现，并得出简要结论，趣味性与内容质量均得到提升2。图2-3《量降质升，数说国产电视剧》1肖潇.新华网.量降质升，数说国产电视剧.Http://www.xinhuanet.com/video/sjxw/2018-04/16/c_129851110.htm.2王哲平，高雪峰.用数据传递独特新闻价值——新华网数据新闻生产的特征及启示[J].浙江工业大学学报(社会科学版).2017，16(04):442~448+474.
【参考文献】：
期刊论文
[1]5G时代媒体融合的AI路径——以新华社“媒体大脑”为例[J]. 商艳青,张瑜,骆蓓娟. 传媒. 2019(22)
[2]转向、解构与重构：数据新闻可视化叙事研究[J]. 许向东. 国际新闻界. 2019(11)
[3]数据新闻现实困境、突破路径与发展态势——基于国内7家数据新闻栏目负责人的访谈[J]. 吴小坤,全凌辉. 中国出版. 2019(20)
[4]互动新闻的前世、今生与未来:媒介变迁与互动新闻演进研究[J]. 王妍,李霞. 现代传播(中国传媒大学学报). 2019(09)
[5]论数据新闻的叙事范式[J]. 方毅华,杨惠涵. 现代传播(中国传媒大学学报). 2018(12)
[6]数据新闻的学科建构:演进逻辑、知识图谱与前沿热点——基于美国核心期刊数据库Web of Science（1992-2018）的文献分析[J]. 傅居正,喻国明. 新闻记者. 2018(10)
[7]受众的感知、识记和态度改变:数据新闻的传播效果研究——基于一项针对大学生的控制实验分析[J]. 蒋忠波. 新闻与传播研究. 2018(09)
[8]数据新闻生产的常态化趋势及其限度[J]. 林溪声. 新闻爱好者. 2018(02)
[9]信息告知还是视觉吸引?——对中外四个数据新闻栏目可视化现状的比较研究[J]. 黄雅兰,仇筠茜. 新闻大学. 2018(01)
[10]用数据传递独特新闻价值——新华网数据新闻生产的特征及启示[J]. 王哲平,高雪峰. 浙江工业大学学报(社会科学版). 2017(04)
硕士论文
[1]数据新闻交互设置研究[D]. 王小郑.河南大学 2019
[2]新华网新闻客户端“新华炫闻”研究[D]. 吴璐璐.安徽大学 2019
[3]《卫报》“数据博客”与网易“数读”数据新闻比较研究[D]. 王燕辉.浙江传媒学院 2018
[4]财新“数字说”和《卫报》“数据博客”数据新闻报道呈现差异研究[D]. 董艺雯.兰州大学 2018
[5]新华炫闻“数据新闻”与卫报“数据博客”数据新闻比较[D]. 都俊竹.吉林大学 2017
[6]搜狐“数字之道”与卫报“数据博客”数据新闻比较研究[D]. 易品.湖南大学 2015
本文编号：2905762
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/xixikjs/2905762.html
