面向能力提升的高校评教系统的研究与实现

发布时间：2020-12-11 02:45

　　提升教师教学能力是提升高校教学质量的关键途径。为有效的反馈教师教学能力,各类教师质量评价模式应运而生。在高校教师教学质量评价体系中,学生评教是认可度最高、应用最为广泛的评教方式之一。学生评教的核心在于通过学生对教师课堂教学的评价,辅助与引导教师提升教学能力。因此,客观有效的教师教学质量反馈,是引导与辅助教师教学能力提升的先决条件。高效可行的能力提升方法、全面的数据分析与展示是辅助与引导教师教学能力提升的关键。将学生评教用于我国高校教师教学质量反馈已有较长的研究与实践史,但仍存在评教结果所反馈的教师教学能力区分度低、评教有效性有待提高的问题。评教指标权重是量化学生评教结果的工具,优化评教指标权重可一定程度上提高学生评教所反馈的教师教学能力区分度与评教有效性。影响评教结果区分度以及评教有效性的因素有很多,在进行指标权重计算时应综合考虑多方面的因素。多面Rasch模型可用于对测量结果具有潜在影响的多个变量进行分析。因此,本文将多面Rasch模型应用于评教指标权重确定中,选取评教者宽严度、教师能力、题目难易度用于模型构建。虽然模型能筛选出学生评教中的异常数据,但不能对此类数据进行处理。若忽视异... 

【文章来源】：江西财经大学江西省

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

score1教师得分分布图

score2教师得分分布图

面向能力提升的高校评教系统的研究与实现20直接得到教师学习对象推荐结果。图3-1教师学习对象推荐流程与数据来源框图为平衡教师教学质量与教师个体特征对教师学习榜样推荐的影响，使用归一化公式即公式3.1对相关数据进行处理。*minmaxminxx(3.1)分别用max和min来表示样本数据最大值和最小值，下文中所有的归一化处理均用*表示。教师学习对象适配度（Model）为教师个体特征相似度（PF）与教师教学质量匹配度（TQ）之和，即TQPFModel，此处我们将PF与TQ对Model的影响程度视为1:1。Model值越高，越适合作为学习对象。3.3.1教师个体特征相似度教师个体特征是影响教师学习对象适配性的一大核心要素。教师个体特征相似度指教师在基础个人信息、教师身份信息、教学内容信息方面的相似性。此处的教师个体特征不考虑教师教学质量。通常情况下，教师间个体特征相似度越高，有效的交流与学习的概率越高，教学方法参考与学习的价值越高。我们采用问卷调查的方式对影响教师学习有效性的教师个体特征因子进行收集。运用统计学中常用于信息浓缩的因子分析法对相关数据进行分析，选取出具有概括性的指标。这些指标将用于教师个体特征相似度的计算。（1）教师个体特征因子提取教师个体特征因子涵盖教师基础个人信息、教师身份信息、教学内容信息方面的内容。此外，教师个体特征因子还应具有易获取性、共有性、差异性的特征。即必须为教师共有的、无争议的外显于表面的特征，且在部分教师间具有较为明显差异。采用赵慧琴在文献[40]中提出的采用SPSS进行因子分析的方法，运用SPSS软件对收集到的教师个体特征因子数据进行因子分析。将分析结果与部分


本文编号：2909762