融合机器学习算法的布料仿真建模研究
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【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1-1生物神经元Figure1-1Biologicalneurons总而言之,从处理信息的方向来看,神经元具有以下特性:(1)有多个输入,但一
中北大学学位论文4细胞体、树突、轴突和突触组成。信息的处理与传递主要发生在突触附近。当神经元细胞体通过轴突传到突触前膜的脉冲幅度达到一定强度,即超过其阈值电位后,突触前膜将向突触间隙释放神经传递的化学物质。图1-1生物神经元Figure1-1Biologicalneurons总而....
图2-7√3细分
中北大学学位论文12(c)三角形化(d)边翻转图2-7√3细分三角网格示意图Figure2-7Schematicdiagramof√3subdivisionmethodsubdivisiontrianglemesh2.3弹簧质点模型运动计算方法一个精确的数值积分方法对于布料模拟有....
图3-4添加质点示意图
中北大学学位论文21(2)将三角形与其初始位置相比的局部差异作为输入特征向量,如公式3-12所示。1111[(),(),()]iiiiiiipqrppqqrrxxxxxx++++=(3-12)公式3-12中,,,分别为+1,+1,+1在上一水平布料中的初始位置。随机森林算法的输出....
图5-5模拟耗时与决策树容量之间的关系
中北大学学位论文35并且保证模型的训练速度与误差。依据经验选取了几种决策树容量方案,并求得在不同方案下随机森林算法将布料模拟到同一水平(以模拟到3000个质点为例)所需时间,实验结果如图5-5所示。图5-5模拟耗时与决策树容量之间的关系Figure5-5Relationshipb....
本文编号:3996372
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