注册电气工程师考试软件系统的研究与设计
发布时间：2020-12-21 08:33
随着互联网的发展和教育方式的改革,传统的考试方式不能完全满足现代教育的需求,为了提升考试的效率,快速的选拔出高质量的人才,在线考试系统得到了越来越多的应用。目前在线考试系统可以通过精确匹配答案的方式进行客观题的打分,但主观题的自动评分技术有待进一步研究。设计并开发出一种具有自动阅卷功能的在线考试系统,不仅可以解决纸质考试流程繁琐、考试效率低的问题,还可以帮助考生完善相关知识体系、适应考察题型以及把握做题时间,进一步提升考试的通过率。虽然在线考试系统已经被广泛应用于多个领域,但在高等教育和执业资格认证考试中还应用得较少,并且存在无法进行主观题自动评分或评分准确率低等问题。因此本文研究了基于融合文本语义相似度的主观题评分算法,结合注册电气工程师考试的特点和用户的需求,设计并实现了一种具有自动阅卷功能的注册电气工程师考试软件系统。本文主要的工作具体如下:（1）对几种常用文本相似度算法的原理、优劣进行了比较和分析,最终选择运用思路广阔、计算准确率较高的混合文本相似度计算方法作为深入研究和探索的对象。（2）通过算法编程、计算和实例分析,对基于知网和基于词林的文本语义相似度算法分别进行了详细的介绍...
【文章来源】：东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
主观题实例图
注册电气工程师考试软件系统的研究与设计25图3-8部分编码及对应词汇3.3.2基于词林的词汇语义相似度算法《同义词词林》词典通过层级体系进行分类，其内部是一个五层树状结构，通过计算树状结构中相应节点的距离即可得到语义项之间的距离，如图3-9所示。............................第一层第二层第三层第四层第五层图3-9《同义词词林》结构词汇的含义随层级的增加而越来越详细，到底层（第五层）的时候，大多情况下只有一个词汇，已经不能再继续划分，因此第五层被称为原子词群。不同层级可以用于不同领域词汇语义的研究，如最后两层可用于信息检索、文本分类等领域。根据《同义词词林》的编排和词汇的语义特点，通过计算义项编号和义项的语义距离得到词汇的义项相似度，将两个词汇中的义项两两依次计算相似度，得到的最大值即为词汇的语义相似度[56]。（1）义项相似度计算义项相似度的直接影响因素是词汇所属语义数的密度和分支的数目，密度越大，计算所得的义项相似度值就越准确。另外，分支层的节点总数n和分支间的距离k对义项相似度计算的影响也不容忽视，n说明了词汇公共节点间的紧密程度，而词林中词汇是通过一定的顺序进行编排的，故k与词汇相似度成反比。因此，义项相似度的计算方法是：从第一层开始，依次查找词林中两个词汇所属的编号，编号相同则乘上1，不同则乘以对应的系数，再乘以调节参数cosn*/180，使相似度处于0到1之间。令为义项A、B之间的相似度为Sim(A,B)，可以通过以下步骤进行计算：
中各
【参考文献】：
期刊论文
[1]智慧资助管理系统设计与实现[J]. 何奇兵. 信息技术与信息化. 2020(03)
[2]Web开发的在线考试系统分析[J]. 杨慧敏. 计算机产品与流通. 2020(01)
[3]MySQL的重要性以及步入云的应用实例[J]. 郑智方. 计算机产品与流通. 2020(01)
[4]Redis在数字化生产线上的应用[J]. 徐金龙,宋任堂,张成俊. 电子技术与软件工程. 2019(24)
[5]在线考试管理系统的研究与开发[J]. 刘师良,王淑艳,贾福运. 电脑知识与技术. 2019(32)
[6]基于Spring Boot框架的电子评标系统的设计与实现[J]. 韩中豪,王梓名. 现代信息科技. 2019(23)
[7]渐进式JavaScript框架Vue.js的全家桶应用[J]. 吕英华. 电子技术与软件工程. 2019(22)
[8]自然语言处理的技术和产业应用现状与趋势分析[J]. 葛运东,陈洪梅,姚建民. 产业与科技论坛. 2019(17)
[9]基于SSM框架的试题库与考试系统设计与实现[J]. 陈海郎. 电子技术与软件工程. 2019(16)
[10]自然语言处理发展及应用综述[J]. 赵京胜,宋梦雪,高祥. 信息技术与信息化. 2019(07)
硕士论文
[1]执业医师资格考试系统的实现与优化[D]. 刘海燕.山东师范大学 2019
[2]基于文本相似度的主观题自动评分系统的设计与实现[D]. 薛曌.北京邮电大学 2019
[3]基于NLP的RFC规则提取关键技术研究[D]. 韩文政.西安电子科技大学 2019
[4]基于协同过滤推荐算法的教务助手的设计与开发[D]. 李辰.东华大学 2019
[5]基于双向遍历空间模型的主观题评判算法设计和阅卷系统实现[D]. 张翠翠.合肥工业大学 2018
[6]智能网络考试系统的设计与实现[D]. 刘恒宇.天津大学 2018
[7]基于文本相似度的短文本主观题自动评分方法研究[D]. 张胜楠.武汉理工大学 2017
[8]基于自然语言处理的主观题自动评分系统的研究与实现[D]. 曹建奇.北京工业大学 2015
[9]基于领域本体和句框架的主观题自动阅卷算法研究[D]. 苏方方.广西师范大学 2012
[10]基于WEB的英语在线考试系统的设计与实现[D]. 邹宏.电子科技大学 2012
本文编号：2929529
【文章来源】：东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
主观题实例图
注册电气工程师考试软件系统的研究与设计25图3-8部分编码及对应词汇3.3.2基于词林的词汇语义相似度算法《同义词词林》词典通过层级体系进行分类，其内部是一个五层树状结构，通过计算树状结构中相应节点的距离即可得到语义项之间的距离，如图3-9所示。............................第一层第二层第三层第四层第五层图3-9《同义词词林》结构词汇的含义随层级的增加而越来越详细，到底层（第五层）的时候，大多情况下只有一个词汇，已经不能再继续划分，因此第五层被称为原子词群。不同层级可以用于不同领域词汇语义的研究，如最后两层可用于信息检索、文本分类等领域。根据《同义词词林》的编排和词汇的语义特点，通过计算义项编号和义项的语义距离得到词汇的义项相似度，将两个词汇中的义项两两依次计算相似度，得到的最大值即为词汇的语义相似度[56]。（1）义项相似度计算义项相似度的直接影响因素是词汇所属语义数的密度和分支的数目，密度越大，计算所得的义项相似度值就越准确。另外，分支层的节点总数n和分支间的距离k对义项相似度计算的影响也不容忽视，n说明了词汇公共节点间的紧密程度，而词林中词汇是通过一定的顺序进行编排的，故k与词汇相似度成反比。因此，义项相似度的计算方法是：从第一层开始，依次查找词林中两个词汇所属的编号，编号相同则乘上1，不同则乘以对应的系数，再乘以调节参数cosn*/180，使相似度处于0到1之间。令为义项A、B之间的相似度为Sim(A,B)，可以通过以下步骤进行计算：
中各
【参考文献】：
期刊论文
[1]智慧资助管理系统设计与实现[J]. 何奇兵. 信息技术与信息化. 2020(03)
[2]Web开发的在线考试系统分析[J]. 杨慧敏. 计算机产品与流通. 2020(01)
[3]MySQL的重要性以及步入云的应用实例[J]. 郑智方. 计算机产品与流通. 2020(01)
[4]Redis在数字化生产线上的应用[J]. 徐金龙,宋任堂,张成俊. 电子技术与软件工程. 2019(24)
[5]在线考试管理系统的研究与开发[J]. 刘师良,王淑艳,贾福运. 电脑知识与技术. 2019(32)
[6]基于Spring Boot框架的电子评标系统的设计与实现[J]. 韩中豪,王梓名. 现代信息科技. 2019(23)
[7]渐进式JavaScript框架Vue.js的全家桶应用[J]. 吕英华. 电子技术与软件工程. 2019(22)
[8]自然语言处理的技术和产业应用现状与趋势分析[J]. 葛运东,陈洪梅,姚建民. 产业与科技论坛. 2019(17)
[9]基于SSM框架的试题库与考试系统设计与实现[J]. 陈海郎. 电子技术与软件工程. 2019(16)
[10]自然语言处理发展及应用综述[J]. 赵京胜,宋梦雪,高祥. 信息技术与信息化. 2019(07)
硕士论文
[1]执业医师资格考试系统的实现与优化[D]. 刘海燕.山东师范大学 2019
[2]基于文本相似度的主观题自动评分系统的设计与实现[D]. 薛曌.北京邮电大学 2019
[3]基于NLP的RFC规则提取关键技术研究[D]. 韩文政.西安电子科技大学 2019
[4]基于协同过滤推荐算法的教务助手的设计与开发[D]. 李辰.东华大学 2019
[5]基于双向遍历空间模型的主观题评判算法设计和阅卷系统实现[D]. 张翠翠.合肥工业大学 2018
[6]智能网络考试系统的设计与实现[D]. 刘恒宇.天津大学 2018
[7]基于文本相似度的短文本主观题自动评分方法研究[D]. 张胜楠.武汉理工大学 2017
[8]基于自然语言处理的主观题自动评分系统的研究与实现[D]. 曹建奇.北京工业大学 2015
[9]基于领域本体和句框架的主观题自动阅卷算法研究[D]. 苏方方.广西师范大学 2012
[10]基于WEB的英语在线考试系统的设计与实现[D]. 邹宏.电子科技大学 2012
本文编号：2929529
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